用stm32f103实现fft变换历程

首先，实现FFT变换需要在STM32F103的开发环境中搭建好相应的软件和硬件环境，包括安装好Keil MDK-ARM集成开发环境，配置好STM32 CubeMX，以及连接好外部的音频输入/输出设备等。

接下来，需要编写FFT算法的相关代码，可以使用开源的FFT库，也可以根据需要自行编写FFT变换的算法。在编写代码的过程中，需要注意优化算法以适应STM32F103的处理能力和存储资源。

然后，将编写好的FFT算法代码集成到STM32F103的工程中，并且根据具体需求进行适当的配置和调试。在配置过程中，需要设置好ADC采样率和分辨率，对输入数据进行预处理，以及设置好输出的数据格式和接口。

接着，通过调试和测试，验证FFT变换的正确性和稳定性。可以通过输出结果与预期结果进行对比，或者通过连接显示设备实时观察FFT变换的结果。

最后，根据实际应用需求进行优化和调整，可以考虑使用优化的FFT算法、增加存储空间或处理器性能，或者对输出结果进行进一步处理和分析。

通过以上步骤，就可以在STM32F103上实现FFT变换，并将其应用到相应的项目中。这个过程需要充分理解FFT算法原理并配合STM32F103的硬件资源进行合理的开发和调试，以确保最终实现的FFT变换符合预期并且具有稳定性和可靠性。

相关问题

用STM32F103实现FFT

在STM32F103上实现FFT可以使用汇编FFT库来实现。这个库包括了几个函数，如cr4_fft_64_stm32用于实现64点FFT，cr4_fft_256_stm32用于实现256点FFT，cr4_fft_1024_stm32用于实现1024点FFT。通过使用这些函数，可以在STM32F103平台上快速实现FFT，计算出波形的频谱，而无需依赖DSP芯片。这对于在F103平台上进行信号处理非常有帮助。具体的代码实例可以根据需要选择相应的函数，并将其添加到FFT的文件中，同时添加相关路径即可实现FFT的功能。[1][2][3]

stm32f103实现FFT

在STM32F103上实现FFT可以使用汇编FFT库来实现。这个库包括了几个函数，如cr4_fft_64_stm32用于实现64点FFT，cr4_fft_256_stm32用于实现256点FFT，cr4_fft_1024_stm32用于实现1024点FFT。[1]如果我们只需要实现256点的FFT，只需要将cr4_fft_256_stm32添加到项目中，并在使用FFT的文件中添加相关路径即可。[2]通过FFT计算出波形的频谱，可以在不借助DSP芯片的情况下快速实现FFT，并为在STM32F103平台上进行信号处理提供了很大的帮助。[3]