np.arange(128)
时间: 2024-08-16 09:05:21 浏览: 42
在NumPy库中,`np.arange()`函数用于创建一个等差数列,它会返回指定范围内的一系列数字。当你传递128给`arange()`,默认情况下它将生成从0开始、步长为1,直到127(不包括128)的整数数组。格式通常是 `[start, stop]` 或者 `[start, stop, step]`。
```python
import numpy as np
arr = np.arange(128)
print(arr)
```
输出将是:`[0 1 2 ... 126]`
如果你想要包含128,可以设置步长为1,并且起点为0:
```python
arr = np.arange(0, 128)
```
同样,如果想设置步长不是1,比如每隔两个元素取一个,可以这样做:
```python
arr = np.arange(0, 128, 2)
```
相关问题
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。
np.arange确定点数
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于生成一个等差数列。它的语法如下:
np.arange(start, stop, step)
其中,start表示数列的起始值,stop表示数列的结束值(不包含在数列中),step表示数列中相邻两个元素的差值。
如果只提供一个参数,那么默认为stop,start默认为0,step默认为1。如果提供两个参数,那么第一个参数为start,第二个参数为stop,step默认为1。
下面是一些示例:
1. np.arange(5) 生成一个包含0到4的整数数列:[0, 1, 2, 3, 4]
2. np.arange(1, 6) 生成一个包含1到5的整数数列:[1, 2, 3, 4, 5]
3. np.arange(0, 10, 2) 生成一个从0开始,以步长为2的数列:[0, 2, 4, 6, 8]
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