key-value的大小超大或单key的qps超高,会对redis本身造成什么样的影响、会对访问r

Redis是一种基于内存的高性能键值存储数据库，但是当key-value的大小超大或单key的qps超高时，会对Redis本身造成一些影响。

首先，对于超大的key-value对，会占用大量的内存空间，可能导致Redis的内存不足。当内存不足时，Redis会使用操作系统的虚拟内存，导致性能下降，甚至造成系统的OOM（Out of Memory）错误。

其次，当单个key的qps超高时，会对Redis的性能产生影响。由于Redis是单线程的，高并发请求会导致排队等待，从而限制了Redis的吞吐量。这可能会导致请求的响应时间变长，甚至导致请求超时。

对于访问Redis的客户端，超大的key-value会导致数据传输的延迟增加，因为需要对大量数据进行传输和处理。而单key的qps超高，会导致客户端在处理响应时出现性能瓶颈，可能会影响整个系统的稳定性和性能表现。

因此，为了避免这些问题，我们应该合理设计和使用Redis，对于超大的key-value可以采用分片存储或者使用Redis的持久化存储来减少内存占用，对于单key的qps超高，可以通过合理的缓存策略和负载均衡来减轻Redis的压力，从而保障系统的稳定性和性能。

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在Ubuntu20.04如何使用sysbench对mysql进行压测,访问grafana监控页面，里面的监控指标QPS TPS 连接数一般是怎么样变化的

要在Grafana监控页面中查看MySQL的QPS、TPS和连接数等监控指标，需要安装Prometheus和Grafana，并将它们与MySQL集成。以下是安装和配置步骤：

1. 安装Prometheus

sudo apt-get update
sudo apt-get install prometheus

2. 编辑Prometheus的配置文件，添加MySQL的监控信息

sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml

在文件末尾添加以下内容：

  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9104']

3. 安装mysqld_exporter

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
cd mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/
sudo cp mysqld_exporter /usr/local/bin/
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/mysqld_exporter

4. 创建MySQL的exporter用户

mysql -u root -p
CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

5. 编辑mysqld_exporter的配置文件

sudo nano /etc/default/mysqld_exporter

修改以下内容：

ARGS="--web.listen-address=127.0.0.1:9104 --config.my-cnf=/etc/mysql/my.cnf --collect.global_status --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.auto_increment.columns --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.tablestats --collect.perf_schema.tablelocks --collect.perf_schema.file_events --collect.perf_schema.eventswaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.slave_status"

6. 重启mysqld_exporter和prometheus服务

sudo systemctl restart mysqld_exporter
sudo systemctl restart prometheus

7. 安装Grafana

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_7.4.3_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_7.4.3_amd64.deb

8. 启动Grafana服务并配置数据源

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

在浏览器中访问`http://your_server_ip:3000`，登陆Grafana，默认用户名和密码都是`admin`。进入“Configuration”页面，选择“Data Sources”，点击“Add data source”，选择“Prometheus”，填写Prometheus的URL（默认为`http://localhost:9090`），点击“Save & Test”测试连接。

9. 导入MySQL的监控面板

在Grafana的“Dashboard”页面，点击“Import”，填写`1621`作为MySQL Exporter的Dashboard ID，选择刚才配置的数据源，点击“Import”即可导入MySQL的监控面板。

在进行sysbench压测时，可以在Grafana的MySQL监控面板中观察QPS、TPS和连接数等指标的变化。通常情况下，随着并发线程数的增加，QPS和TPS会逐渐上升，而连接数则会先快速增加，达到一定数量后趋于稳定。如果QPS和TPS的值出现明显的波动或下降，可能是系统资源不足或MySQL配置不合理的原因。

grafnna 监控redis的qps

您可以使用Grafana监控Redis的QPS（每秒查询率）。下面是一些步骤：

1. 安装和配置Grafana：首先，您需要安装和配置Grafana。您可以根据您的操作系统选择相应的安装包，并按照安装指南进行安装和配置。

2. 连接Redis数据源：在Grafana中，您需要连接到Redis实例作为数据源。打开Grafana的Web界面，导航到Configuration（配置）> Data Sources（数据源），然后选择添加新数据源。

3. 配置Redis数据源：在Redis数据源配置页面，为您的Redis实例提供连接详细信息，如主机、端口和密码（如果有）。确保测试连接成功后保存配置。

4. 创建仪表盘：在Grafana中，仪表盘用于可视化和监控指标。您可以创建一个新的仪表盘，然后添加一个面板来显示Redis的QPS。

5. 添加面板：在仪表盘中，点击“Add Panel”（添加面板）按钮，并选择合适的图表类型来显示QPS。在面板的“Metrics”（指标）选项卡中，选择您已经配置的Redis数据源，并选择合适的查询来获取QPS数据。

6. 配置查询：根据您的需求，配置查询以获取Redis的QPS。您可以使用Redis的监控命令（如INFO命令）来获取有关Redis性能指标的信息。根据您的需求选择适当的查询和指标，并设置图表的显示选项。

7. 保存仪表盘：完成面板配置后，保存仪表盘并为其提供一个适当的名称。

现在，您应该能够在Grafana中监控Redis的QPS了。您可以随时打开仪表盘，查看实时的QPS数据，并进行必要的分析和调整。