python爬虫抓取网页图片1000张

Python爬虫抓取网页图片通常会涉及网络请求、HTML解析以及文件存储等步骤。下面是一个简单的流程概述：

1. **引入库**：
首先，你需要安装一些库，如`requests`, `BeautifulSoup4`用于获取网页内容，`urllib.parse`处理URL，`os`处理文件系统，`PIL`或其衍生库`Pillow`用于处理图片。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin
import os
from PIL import Image

2. **目标网页**：
获取你要抓取图片的网页链接，并设置合理的延迟时间以避免被服务器封禁。

3. **解析页面**：
使用`requests.get()`获取网页内容，然后通过BeautifulSoup解析HTML，找到包含图片标签的地方，通常是`<img>`元素。

def find_images(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    img_tags = soup.find_all('img')

4. **下载图片**：
对于每个图片标签，计算出完整的图片URL，如果需要的话，可能还需要处理`srcset`属性选择最合适的分辨率。接着保存图片到本地。

def download_image(img_tag, save_dir='images'):
    img_url = urljoin(url, img_tag['src'])
    file_name = os.path.join(save_dir, img_tag['alt'] or img_url.split('/')[-1])
    if not os.path.exists(os.path.dirname(file_name)):
        os.makedirs(os.path.dirname(file_name))
    with open(file_name, 'wb') as f:
        response = requests.get(img_url, stream=True)
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)

5. **批量操作**：
   创建一个计数器，当达到1000张图片时停止，可以加入异常处理，比如网络错误、磁盘满等情况。

count = 0
for img_tag in find_images(url):
try:
download_image(img_tag)
count += 1
if count == 1000:
break
except Exception as e:
print(f"Error downloading image: {e}")

6. **检查结果**：
   最后检查是否成功抓取了1000张图片，并确保它们保存在指定目录下。

请注意，实际应用中可能需要处理更多细节，比如登录、反爬虫策略、图片大小限制等。同时，遵守网站的robots.txt规则和版权政策，合法使用爬虫技术。