YOLOv10使用命令提示符如何修改生产的模型位置

YOLOv10是一个实时目标检测算法的版本，它通常通过深度学习框架如PyTorch或TensorFlow训练。如果你想要修改YOLOv10模型生产后的保存位置，这通常是通过修改训练脚本中的配置选项来完成的。

在使用命令提示符（例如在Python环境下）训练YOLOv10时，你需要找到相关的配置文件（如`config.py`），在那里会有变量定义模型的保存路径。比如，假设这个路径默认是`checkpoints/`，你可以通过以下步骤进行修改：

1. 打开`config.py`文件，并找到与模型保存位置相关的行，这可能是类似这样的：

   model_save_path = 'checkpoints/'  # 原始保存路径

2. 修改该行，将`checkpoints/`替换为你希望的新保存位置，比如`new_path/your_model_name`：

   model_save_path = 'new_path/your_model_name'

3. 保存并关闭文件。

4. 当你运行训练脚本时，传递这个新的配置给训练过程，例如使用`python train.py --cfg config.py`（这里假设你的训练脚本名为`train.py`），新设置的模型保存路径就会生效。

记得在执行之前检查一下你的环境是否支持这种路径更改，并确保你有权限在指定的位置创建和存储模型。