yolov8实时显示

要实现yolov8的实时显示，可以使用yolov8_camera.py文件进行摄像头视频实时推理。该文件可以通过调用yolov8模型文件subvi和export.py脚本，将yolov8模型的.pt文件导出为.onnx文件，然后在LabVIEW中使用该.onnx模型进行推理。同时，确保放置了待检测的图片和coco.name文件到yolov8_onnx文件夹下，确保models文件夹中已经放置了yolov8的onnx模型：yolov8s.onnx。这样就可以在LabVIEW中实现yolov8的实时显示了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130156212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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