用python删除excel表中某一列数据

可以使用Python中的pandas库来删除excel表中的某一列数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 删除指定列

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

其中，column_name是要删除的列的名称，axis=1表示按列进行操作，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。

4. 保存修改后的数据

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不保存行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 删除指定列
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的数据
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

相关问题

python删除excel表中某一行

你可以使用 Python 的 pandas 库来删除 Excel 表中的某一行。下面是一个示例代码，其中我们假设要删除第三行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第三行
df = df.drop([2])

# 保存修改后的 Excel 表
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 表，并将其存储为一个 pandas 的 DataFrame 对象 `df`。然后，我们使用 `drop` 函数删除了该表的第三行，并将修改后的 DataFrame 对象重新赋值给了 `df`。最后，我们使用 `to_excel` 函数将修改后的数据保存回 Excel 表中。注意，我们在 `to_excel` 函数中传入了 `index=False` 参数，以避免在保存 Excel 表时生成多余的索引列。

帮我写一个python程序仅删除excel表中某一列下‘/和/前的字符’，其他数据保存不变

当然可以。在Python中，我们可以使用pandas库处理Excel文件，特别是删除指定列中的特定字符。这里是一个简单的例子，假设你已经有了一个名为`df`的DataFrame，目标列名为`column_name`，你想删除所有斜杠`/`及其前面的字符：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame， column_name 是你要操作的列名
def remove_slashes(df, column_name):
    # 列的数据类型需要是字符串才能进行替换操作
    if df[column_name].dtype != 'object':
        df[column_name] = df[column_name].astype('str')

    # 删除每个单元格的 '/ 和 /' 前面的所有字符
    df[column_name] = df[column_name].apply(lambda x: x.split('/', 1)[1] if '/' in x else x)

# 应用函数到指定列
df = remove_slashes(df, column_name)

# 保存更改后的DataFrame回Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 如果你想保留索引，将index=False改为index=True