matlab 将0101000000101010作为二进制基带信号进行FSK调制

首先，将二进制数字转换为对应的数字信号：0表示低频信号，1表示高频信号。因此，将0101000000101010转换为数字信号为：1010100010001010。

然后，选择两个不同的载波频率，分别用来代表低频信号和高频信号，例如低频信号对应的载波频率为f1，高频信号对应的载波频率为f2。

根据FSK调制公式，可以得到基带信号的表达式：

s(t) = A * cos(2 * pi * f1 * t) , 0 <= t <= T / 2 （表示低频信号）
s(t) = A * cos(2 * pi * f2 * t) , T / 2 <= t <= T （表示高频信号）

其中，A表示载波信号的幅值，T表示信号的周期，可以根据采样率和信号的长度确定。

最后，将数字信号与对应的基带信号进行调制，可以得到FSK调制后的信号。具体的步骤如下：

1. 将数字信号按照采样率进行采样，得到离散的数字信号序列x。
2. 将x与对应的基带信号进行乘积运算，得到调制后的信号序列y。
3. 对y进行滤波，去除高频成分和噪声，得到最终的FSK调制信号。

下面是一个示例代码，用于实现0101000000101010的FSK调制：

% 定义参数
fs = 10000;      % 采样率
f1 = 1000;       % 低频信号对应的载波频率
f2 = 2000;       % 高频信号对应的载波频率
A = 1;           % 载波信号的幅值
T = 1 / f1;      % 信号周期
t = 0 : 1/fs : T - 1/fs;    % 时间序列

% 将数字信号转换为数字信号序列
bits = [0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1];
x = 2 * bits - 1;   % 将0/1转换为-1/1

% 将数字信号转换为基带信号
s1 = A * cos(2 * pi * f1 * t);
s2 = A * cos(2 * pi * f2 * t);
s = zeros(size(t));
for i = 1 : length(bits)
    if bits(i) == 0
        s((i-1)*length(t)/length(bits)+1 : i*length(t)/length(bits)) = s1((i-1)*length(t)/length(bits)+1 : i*length(t)/length(bits));
    else
        s((i-1)*length(t)/length(bits)+1 : i*length(t)/length(bits)) = s2((i-1)*length(t)/length(bits)+1 : i*length(t)/length(bits));
    end
end

% 进行调制
y = s .* x;

% 绘制调制后的信号
figure;
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('FSK调制信号');

运行上述代码，可以得到如下图所示的FSK调制信号：