python次坐标轴范围

在Python中，特别是在数据可视化库如matplotlib中，"次坐标轴"通常指的是`twinx()`或`twin Axes`功能，用于在同一图表上添加两个独立的坐标轴，每个轴对应不同的数据系列。例如，你可以在一个图中同时展示时间序列数据（主轴X轴）和百分比变化（次轴Y轴）。

`twinx()`函数会创建一个新的Y轴，并使其共享相同的X轴，这意味着两者具有相同的数据刻度和范围。而如果你需要完全独立的X和Y轴，可以使用`axes()`创建一个新的子图，然后设置各自的范围：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
main_data = np.random.rand(10)
secondary_data = 0.5 * main_data + 0.3

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(main_data, label='Main Data')
ax1.set_ylabel('Main Axis')

# 创建并配置次坐标轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(secondary_data, 'r', label='Secondary Data')
ax2.set_ylabel('Secondary Axis (Percentage)')

# 设置各自轴的范围
ax1.set_ylim(0, 1)
ax2.set_ylim(-0.2, 1.2)

# 添加图例和其他细节
plt.title('Main and Secondary Axes Example')
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.show()