如何在matlab中生成11-190的不重复的随机数并存入9*20的矩阵

可以使用Matlab中的randperm函数生成不重复的随机数，并将它们存入9*20的矩阵中。

具体步骤如下：

1. 生成11-190的连续整数序列，可以使用Matlab中的colon符号：

   num_seq = 11:190; % 生成11-190的整数序列

2. 使用randperm函数生成不重复的随机数序列，长度为9*20=180：

   rand_seq = randperm(length(num_seq), 9*20);

randperm函数的第一个参数是整数序列的长度，第二个参数是需要生成的随机数的个数。

3. 将随机数序列转换为9*20的矩阵：

   rand_mat = reshape(num_seq(rand_seq), 9, 20);

reshape函数可以将一个向量转换为指定大小的矩阵。这里将长度为180的随机数序列转换为9*20的矩阵。

完整代码示例：

num_seq = 11:190; % 生成11-190的整数序列
rand_seq = randperm(length(num_seq), 9*20); % 生成不重复的随机数序列
rand_mat = reshape(num_seq(rand_seq), 9, 20); % 转换为9*20的矩阵

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matlab中分别将两个1行24列的矩阵存入到一个2行24的mat文件中

在MATLAB中，如果你想将两个1行24列的矩阵合并并保存到一个2行24列的.mat文件中，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建这两个1行24列的矩阵，例如：

matrix1 = rand(1, 24); % 生成随机矩阵1
matrix2 = rand(1, 24); % 生成随机矩阵2

这里`rand(1, 24)`用于生成一个1行24列全为随机数的矩阵。

2. 将这两个矩阵组合成一个2行24列的新矩阵，可以使用`horzcat`函数水平连接（堆叠）它们：

combinedMatrix = horzcat(matrix1, matrix2);

3. 然后，你需要选择一个文件名（假设为'myData.mat'），并将新矩阵保存为.mat文件：

% 定义文件名
filename = 'myData.mat';

% 使用save函数保存数据
save(filename, 'combinedMatrix');

现在，`combinedMatrix`就会被保存在一个名为'myData.mat'的MAT文件中了。

使用matlab语言编写一个程序，可以生成10000组0~1的4个随机数，每组的数的和为1。

以下是一个可能的解决方案：

% 生成10000组随机数
n = 10000;
x = zeros(n, 4);
for i = 1:n
    % 生成4个随机数
    r = rand(1, 4);
    % 将随机数归一化，使其和为1
    s = sum(r);
    x(i, :) = r / s;
end

解释：

1. 首先定义了要生成的随机数组数 `n`，这里设为10000。
2. 然后创建一个 `n` 行、4列的矩阵 `x`，用于存储生成的随机数。
3. 使用 `for` 循环，从1到 `n`，每次生成4个随机数存入 `r` 中。
4. 使用 `sum` 函数计算 `r` 中所有数的和 `s`，然后将 `r` 中每个数除以 `s`，得到归一化的结果，存入 `x` 中。