pandas查找excel重复字符串

可以使用pandas的duplicated()方法来查找Excel中的重复字符串。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel()方法读取Excel文件，将数据读取到一个DataFrame中。

2. 使用duplicated()方法查找重复的字符串，该方法返回一个布尔型的Series，其中True表示该行数据是重复的，False表示不重复。

3. 将重复的数据筛选出来，可以使用loc[]方法或者boolean indexing来实现。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查找重复的字符串
duplicated = df.duplicated('column_name')

# 筛选出重复的数据
duplicate_data = df.loc[duplicated, :]

其中，'column_name'是要查找重复字符串的列名。如果要查找多列重复数据，可以传入一个列表，例如duplicated = df.duplicated(['column_name_1', 'column_name_2'])。

相关问题

pycharm中将excel表中某一列字符串转换为pandas中的Series或DataFrame对象检查一个字符串是否包含另一个字符串

在 PyCharm 中检查一个字符串是否包含另一个字符串可以使用 Python 的 in 关键字或者字符串方法中的 find() 或 index() 方法。以下是具体的实现方法：

1. 使用 in 关键字

可以使用 in 关键字来检查一个字符串是否包含另一个字符串。例如，以下代码将检查字符串“hello world”是否包含字符串“world”：

str1 = "hello world"
str2 = "world"

if str2 in str1:
    print("str1 contains str2")
else:
    print("str1 does not contain str2")

2. 使用 find() 或 index() 方法

可以使用字符串方法中的 find() 或 index() 方法来检查一个字符串是否包含另一个字符串。这两个方法都返回要查找的子字符串在目标字符串中第一次出现的索引位置。如果子字符串不存在，则返回-1。例如，以下代码将使用 find() 方法来检查字符串“hello world”是否包含字符串“world”：

str1 = "hello world"
str2 = "world"

if str1.find(str2) != -1:
    print("str1 contains str2")
else:
    print("str1 does not contain str2")

或者使用 index() 方法：

str1 = "hello world"
str2 = "world"

try:
    str1.index(str2)
    print("str1 contains str2")
except ValueError:
    print("str1 does not contain str2")

希望这些方法可以帮助您在 PyCharm 中检查一个字符串是否包含另一个字符串。

python怎样查找excel中出现频率最高的字符串

你可以使用Python的pandas库来处理Excel文件，并使用value_counts()函数来查找出现频率最高的字符串。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将字符串列转换为Series
strings = pd.Series(df['your_column_name'])

# 使用value_counts()函数获取字符串频率
string_counts = strings.value_counts()

# 获取出现频率最高的字符串
most_frequent_string = string_counts.idxmax()

print("出现频率最高的字符串是:", most_frequent_string)

请注意，你需要将代码中的'your_file.xlsx'替换为你的实际文件名，'your_column_name'替换为包含字符串的列名。这段代码将输出出现频率最高的字符串。