解释这段代码app.I=app.I/255; xlswrite(strcat( '.\xlsx',num2str(app.image_name),'.xlsx'),Q); txt={'星号','赤经','赤纬','星等','列坐标','行坐标'}; xlswrite(strcat( '.\xlsx',num2str(app.image_name),'.xlsx'),txt,'sheet1'); imwrite(app.I,strcat( '.\bmp',num2str(app.image_name),'.bmp')); imshow(app.I,"Parent",app.ImageAxes); end function makestarmap_gaussian(app) R=425.21839379079660961906926898971; t = linspace(0,2pi, 100000); xt = 640-0.5 + Rcos(t); yt = 512-0.5 + R*sin(t); for i = 1 : length(xt) app.I(round(yt(i)),round(xt(i)),1) = 255; end

这段代码是一个 MATLAB 程序的一部分。它的作用是生成一个星图，并将生成的图像保存为 Excel 文件和 BMP 文件，并在程序界面上显示出来。

首先，代码中的 `app.I=app.I/255;` 表示将 `app.I` 数组中的所有元素除以 255，将像素值从 0-255 的范围归一化到 0-1 的范围。

接下来，`xlswrite` 函数用于将 `Q` 数组写入 Excel 文件。`strcat( '.\xlsx',num2str(app.image_name),'.xlsx')` 是生成的 Excel 文件名，`Q` 是要写入的数据。

然后，`txt` 是一个包含列标题的字符串数组。`xlswrite` 函数再次被调用，将 `txt` 数组写入 Excel 文件的第一个工作表。

接着，`imwrite` 函数将 `app.I` 数组保存为 BMP 文件。文件名是通过 `strcat( '.\bmp',num2str(app.image_name),'.bmp')` 生成的。

最后，`imshow` 函数在 MATLAB 程序界面上显示 `app.I` 数组对应的图像，使用 `app.ImageAxes` 作为图像的父对象。

下面是程序的另一部分，函数名为 `makestarmap_gaussian`。它通过计算一系列点的坐标，在图像上绘制出一个圆形轨迹，然后将轨迹上的点的红色通道值设置为 255，即将这些点标记为星星。