有一个小时为单位的x轴,区间是过去24小时,还有一些带有日期的流量数据,根据x轴的值匹配上流量数据的小时值,没有的补0
时间: 2023-12-10 16:39:40 浏览: 17
首先,我们需要将24小时分成60个小区间,每个小区间表示1分钟,这样我们就可以将x轴的单位从小时转换为分钟。然后,我们可以遍历流量数据,将每个数据点的小时值转换为分钟值,并将其存储在一个字典中,以便于后续查找和更新。最后,我们可以遍历60个小区间,检查字典中是否有对应的分钟值,如果有,则将对应的流量数据添加到结果列表中,否则将0添加到结果列表中。下面是一个Python实现的例子:
```python
# 将24小时分成60个小区间,每个小区间表示1分钟
x_axis = range(0, 1440, 1)
# 流量数据(假设是一个字典,键是日期,值是小时值)
traffic_data = {"2022-01-01": [1, 3, 5, 7, 10, 12, 15, 18, 20, 22, 23],
"2022-01-02": [2, 4, 6, 8, 11, 13, 16, 19, 21, 23]}
# 将小时值转换为分钟值并存储在字典中
traffic_dict = {}
for date, hours in traffic_data.items():
for hour in hours:
minute = hour * 60
if date in traffic_dict:
traffic_dict[date].append(minute)
else:
traffic_dict[date] = [minute]
# 遍历60个小区间,查找对应的流量数据或补0
result = []
for minute in x_axis:
count = 0
for date, minutes in traffic_dict.items():
if minute in minutes:
count += 1
result.append(count)
print(result)
```
输出结果为一个列表,每个元素表示对应小区间的流量数据数量(如果没有数据则为0)。
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