clone = MLP的输出是什么() clone.load_state_dict(torch.load('mlp.params')) clone.eval()

`clone = MLP()` 这一行代码实际上并没有输出任何东西，它只是创建了一个 MLP 模型的实例 `clone`。如果要查看 `clone` 模型的结构，可以打印 `clone` 的字符串表示形式，例如：

print(clone)

`clone.load_state_dict(torch.load('mlp.params'))` 这一行代码也不会产生任何输出，它只是加载了已经保存的模型参数。

`clone.eval()` 这一行代码同样不会产生任何输出，它只是将模型设置为评估模式。如果要检查模型是否处于评估模式，可以打印 `clone.training` 的值，例如：

print(clone.training)

如果该值为 `False`，则表示模型处于评估模式。