如何扩展程序，使其支持更多运算符（如取模%、幂运算**）？

要在程序中扩展支持更多的运算符，通常需要修改程序的设计，使其能够理解和执行自定义的操作。这里以Python为例，因为Python的运算符是可以覆盖的：

1. **覆盖内置运算符**:
- 对于取模 `%` 和幂运算 `**`，它们已经是Python的内置操作符。如果你想扩展其功能（比如处理复数等特殊情况），你可以在特定上下文中定义新的行为。这通常是通过创建新的类或方法，然后设置实例或方法内部对运算符的特殊处理。

   class CustomNumber:
       def __mod__(self, other):
           # 自定义取模运算逻辑
           pass

       def __pow__(self, other, modulo=None):
           # 自定义幂运算逻辑
           pass

2. **装饰器** (Decorators) 可以用于动态地修改函数的行为，但这主要适用于函数而不是运算符。你可以创建一个装饰器来添加额外的功能，例如：

   def mod_decorator(func):
       def wrapper(self, other):
           result = func(self, other)
           # 自定义取模后的处理
           return result % some_custom_value
       return wrapper
   
   @mod_decorator
   class MyClass:
       def __mul__(self, other):
           # 原本的乘法逻辑
           pass

3. **元类 (Metaclasses)** 或者更高级的语法，可以用来修改类的行为，包括添加新的方法或属性。但这种技术更为复杂，一般在需要深层次定制对象行为时才使用。

记得，在修改现有系统时要考虑兼容性和文档清晰度，确保新添加的运算符在预期范围内工作，并提供足够的示例和指导让用户了解如何使用。