clickhouse 多次插入数据，每次插入十万行，如何写SQL

要在 ClickHouse 中执行多次插入数据的 SQL，每次插入十万行，你可以使用 INSERT 语句结合 VALUES 子句来实现。以下是一个示例 SQL 语句，可以帮助你完成这个任务：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1_1, value1_2, value1_3, ...), (value2_1, value2_2, value2_3, ...), ..., (valueN_1, valueN_2, valueN_3, ...);

注意替换以下部分：

- `table_name`：要插入数据的目标表名。＊＊＊

相关问题

Dbeaver中如何使用循环SQL迅速插入万行数据

在DBeaver这个数据库管理工具中，如果你想通过循环快速插入大量数据，通常的做法是在脚本编辑器中编写一段包含循环的SQL语句，然后利用它的批量导入功能。以下是一个基本步骤：

1. **打开DBeaver**: 打开DBeaver并连接到需要插入数据的目标数据库。

2. **创建临时表**: 如果目标表较大，先创建一个临时表，用于存储批量插入的数据，这可以提高性能。例如：

   CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (your_column_1 data_type, your_column_2 data_type, ...);

3. **编写循环脚本**: 使用循环结构如`UNION ALL`、`INSERT INTO SELECT`或存储过程来生成你需要插入的数据。这里以`UNION ALL`为例：

   DECLARE @i INT = 1;
   WHILE @i <= 10000 -- 将10000替换为你实际的行数
   BEGIN
       INSERT INTO temp_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); -- 根据你的数据格式修改
       SET @i = @i + 1;
   END;

4. **批量导入**: 执行完循环后，将临时表的内容一次性插入目标表：

   INSERT INTO your_target_table (columns_list)
   SELECT * FROM temp_table;

5. **清理临时表**: 完成插入后，如果不需要了，可以删除临时表:

   DROP TABLE IF EXISTS temp_table;

sql server 并行插入原理以及demo

SQL Server 的并行插入 (Parallel Insert) 是指在多个 CPU 核心上同时执行插入操作，以提高插入操作的性能。并行插入是通过分隔输入数据并在多个 CPU 核心上同时插入这些数据来实现的。

在 SQL Server 中，可以使用以下方法来实现并行插入：

1. 使用批量加载 (Bulk Load)。批量加载是一种用于将大量数据加载到表中的快速方法。可以使用 BCP、BCP Utility、OPENROWSET BULK 和 BULK INSERT 等方法来执行批量加载。

2. 使用并行数据仓库 (Parallel Data Warehouse, PDW)。PDW 是 SQL Server 的一个高性能大数据平台，支持并行插入和查询。

3. 使用表分区 (Table Partitioning)。表分区是将表拆分成多个分区，每个分区独立存储的技术。可以将分区的数据并行插入到不同的 CPU 核心上。

以下是一个简单的并行插入的示例：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE TestTable (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT
)

-- 向表中插入 10 万行数据
DECLARE @i INT = 1
WHILE (@i <= 100000)
BEGIN
    INSERT INTO TestTable (Name, Age) VALUES ('Test' + CAST(@i AS VARCHAR), @i)
    SET @i = @i + 1
END

-- 修改数据库选项，启用并行插入
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET DISABLE_PARALLEL_PLAN_PREFERENCE OFF
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET MAXDOP 4 -- 设置最大并行度为 4

-- 执行并行插入
INSERT INTO TestTable (Name, Age)
SELECT 'Test' + CAST(ID AS VARCHAR), ID
FROM TestTable
OPTION (MAXDOP 4) -- 设置此次查询的最大并行度为 4

在上述示例中，我们启用了并行插入，将最大并行度设置为 4，并使用 MAXDOP 4 选项设置了此次查询的最大并行度为 4。这将会使 SQL Server 在 4 个 CPU 核心上同时执行插入操作，从而提高插入操作的性能。