[译]介绍spark2.4的用于处理复杂数据类型的新内置函数与高阶函数

Spark 2.4引入了一些新的内置函数和高阶函数，用于处理复杂数据类型。以下是一些重要的函数：

1. struct()函数：用于将多个列合并为一个结构体列。

2. array()函数：用于创建一个数组列。

3. map()函数：用于创建一个键值对列。

4. explode()函数：用于将数组或键值对列展开为多行。

5. posexplode()函数：类似于explode()函数，但同时返回数组或键值对列中元素的位置。

6. get_json_object()函数：用于从JSON字符串中提取指定的值。

7. json_tuple()函数：类似于get_json_object()函数，但可以提取多个值。

8. from_json()函数：用于将JSON字符串转换为结构体或数组。

9. to_json()函数：用于将结构体或数组转换为JSON字符串。

10. named_struct()函数：用于创建一个命名的结构体。

11. map_from_arrays()函数：用于将两个数组合并为一个键值对列。

12. map_concat()函数：用于将两个键值对列合并为一个。

13. transform()函数：用于对数组或键值对列中的每个元素应用一个函数。

这些函数可以帮助Spark用户更方便地处理复杂数据类型，提高数据处理效率。