python2，已知配置文件路径和名称，如何根据key查询出value

在Python2中，可以使用ConfigParser模块来读取配置文件并查询指定的key对应的value。以下是一个示例代码：

import ConfigParser

# 创建ConfigParser对象
config = ConfigParser.ConfigParser()

# 读取配置文件
config.read('config.ini')

# 获取指定section下的指定key对应的value
value = config.get('section_name', 'key_name')

print(value)

其中，`config.ini`是配置文件的路径和名称，`section_name`是配置文件中的一个段落名称，`key_name`是该段落下的一个键值。

需要注意的是，在Python2中，ConfigParser模块的名称是`ConfigParser`，而在Python3中则是`configparser`。

相关问题

python2，已知配置文件路径/opt/hikvision/web/opsMgrCenter/conf和名称config.properties，想要获取配置文件中machine.ip=127.0.0.1中的127.0.0.1

可以使用上面提到的ConfigParser模块来读取配置文件。以下是一个示例代码：

import ConfigParser

# 创建ConfigParser对象
config = ConfigParser.ConfigParser()

# 读取配置文件
config.read('/opt/hikvision/web/opsMgrCenter/conf/config.properties')

# 获取指定section下的指定key对应的value
ip = config.get('machine', 'ip')

print(ip)

其中，`/opt/hikvision/web/opsMgrCenter/conf/config.properties`是配置文件的完整路径和名称，`machine`是配置文件中的一个段落名称，`ip`是该段落下的一个键值。

需要注意的是，在Python2中，ConfigParser模块的名称是`ConfigParser`，而在Python3中则是`configparser`。

已知商品名称，用python代码，获取其类别

获取商品类别通常需要通过调用某个商品分类接口或者爬取某个电商网站的商品分类信息。以下是两种获取商品类别的示例代码：

1. 调用商品分类接口示例代码（以京东商品分类接口为例）：

import requests

# 调用京东商品分类接口，获取商品类别
def get_category(product_name):
    url = 'https://dc.3.cn/category/get?callback=getCategoryCallback&'
    params = {
        'cids': '',
        'callback': 'getCategoryCallback',
        'ch': '1',
        'type': 'search',
        'key': product_name
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    # 解析接口返回的JSON数据，获取商品类别
    category = response.json()['data']['search'][0]['catename']
    return category

# 测试代码
product_name = 'iPhone 12'
category = get_category(product_name)
print(f'{product_name}的类别是{category}')

2. 爬取电商网站商品分类信息示例代码（以京东电商网站为例）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取京东电商网站的商品分类信息，返回一个字典，key为商品名称，value为商品类别
def get_category():
    url = 'https://www.jd.com/allSort.aspx'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    category_dict = {}
    for li in soup.find_all('li', class_='clearfix'):
        category_name = li.find('span', class_='items').get_text().strip()
        for a in li.find_all('a'):
            product_name = a.get_text().strip()
            category_dict[product_name] = category_name
    return category_dict

# 获取商品类别
def get_category_by_product_name(product_name, category_dict):
    return category_dict.get(product_name)

# 测试代码
product_name = 'iPhone 12'
category_dict = get_category()
category = get_category_by_product_name(product_name, category_dict)
print(f'{product_name}的类别是{category}')