运行这段重采样代码后,提示我P应该为整数值
时间: 2024-02-25 21:58:41 浏览: 22
`resample` 函数的第二个参数应该是整数类型,因为它表示新采样率与原始采样率的比率。如果您将浮点数传递给 `resample` 函数,Matlab 会将其舍入为最接近的整数值。因此,最好将新采样率与原始采样率的比率设置为整数。
您可以使用 `round` 函数将新采样率与原始采样率的比率四舍五入为最接近的整数。例如,如果您想将采样率从 44100Hz 降低到 16000Hz,您可以使用以下代码:
```matlab
% 读取源音频文件
[a, fs_a] = audioread('source.wav');
% 目标采样率
fs_target = 16000;
% 计算重采样比例并四舍五入为最接近的整数
p = round(fs_a / fs_target);
% 使用 resample 函数进行重采样
a_resampled = resample(a, 1, p);
% 将重采样后的音频保存为新文件
audiowrite('resampled.wav', a_resampled, fs_target);
```
这段代码将把源音频文件 `source.wav` 重采样为 16000Hz 的采样率,并将结果保存为新文件 `resampled.wav`。请注意,为了将采样率降低到目标值,重采样比例使用了原始采样率除以目标采样率的值,并且使用了 `round` 函数将结果四舍五入为整数。
如果您想将采样率提高到目标值,则可以将 `1` 和 `p` 参数在 `resample` 函数中的位置互换即可。
相关问题
我运行了这段代码后,提示错误使用 bitset 双精度输入必须包含 ASSUMEDTYPE 范围内的整数值。
这个错误提示表明 bitset 函数的输入必须是整数类型。因此,您需要将输入参数转换为整数类型,以避免该错误。
在您的代码中,可以使用以下语句将输入参数 w 转换为整数类型:
```
w = int16(w * (2^15));
```
这将将浮点数转换为带符号的16位整数类型,以便将其传递给 bitset 函数。
然后,您可以使用以下代码来替换 for 循环,以便同时嵌入水印音频的所有采样的最低有效位:
```
% 将水印音频的每个采样的最低有效位嵌入到A的相应采样的最低有效位中
b = bitset(a, 1, bitget(w, 1));
```
这将同时嵌入水印音频的所有采样的最低有效位,而无需循环嵌入。
最后,记得在代码结束后将 e 转换回双精度浮点数类型,以便将其写入 WAV 文件:
```
e = double(e);
audiowrite('E.wav', e, fs1/N);
```
我运行了这段代码,但提示我错误使用 dec2bin (line 33) D 必须为小于 flintmax 的非负整数。
这个错误提示表明,`dec2bin` 函数的输入参数必须是小于 flintmax 的非负整数。flintmax 是 MATLAB 中最大的整数值,它的值为 2^53-1。
在上述代码中,我们使用 `dec2bin` 函数将每个音频样本的值转换为二进制码。由于音频信号的采样率通常比较高,因此每个样本的值可能超过了 flintmax 的范围,导致出现上述错误。
解决这个问题的方法是,首先将音频信号归一化到 [-1, 1] 的范围内,然后将其乘以一个因子,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内。具体来说,可以使用以下代码:
```matlab
% 读入嵌入了水印的音频文件
[y, fs] = audioread('watermarked_audio.wav');
% 归一化音频信号
y_norm = y / max(abs(y(:)));
% 将音频信号乘以一个因子,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内
bits_per_sample = 8;
factor = 2^(bits_per_sample-1) - 1;
y_int = round(factor * y_norm);
% 产生回声
delay = round(0.5 * fs);
alpha = 0.5;
echo = [zeros(delay, 1); y_int] + alpha * [y_int; zeros(delay, 1)];
% 解码水印信息
watermark_signal = reshape(dec2bin(y_int(:,1), bits_per_sample)', [], 1);
% 在水印信息重复的地方将信号能量置为0
watermark_len = length(watermark_signal);
for i = 1:(length(echo) - watermark_len)
if isequal(echo(i:i+watermark_len-1), watermark_signal)
echo(i:i+watermark_len-1) = 0;
end
end
% 恢复原始音频信号
echo_norm = echo / factor;
soundsc(echo_norm, fs);
```
在上述代码中,我们首先将音频信号归一化到 [-1, 1] 的范围内,然后将其乘以一个因子 `factor`,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内。注意,`factor` 的值应该是 2^(bits_per_sample-1)-1,其中 `bits_per_sample` 是每个样本转换成二进制码时所用的位数。在这个例子中,我们使用了8位二进制码,因此 `factor` 的值为 127。
然后,我们使用乘以因子后的音频信号来产生回声,并对回声信号进行水印识别和消除。最后,我们将消除水印后的信号恢复到原始的归一化范围 [-1, 1] 内,并播放出来。
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