python while循环 cv2.imshow显示过快

这可能是由于CV2.imshow方法的刷新速度过快导致的。可以尝试在imshow方法之后添加一个cv2.waitKey(delay)语句，其中delay表示等待时间（单位为毫秒），以控制图像的显示速度。例如：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read() #读取摄像头捕获的帧

    cv2.imshow('frame', frame) #显示帧
    cv2.waitKey(30) #等待30毫秒

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #按下q键退出循环
        break

cap.release() #释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() #关闭所有窗口

在上面的代码中，cv2.waitKey(30)语句将等待30毫秒，以控制图像的显示速度。如果您的计算机性能较慢，您可以适当增加等待时间。

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cv2.imshow显示摄像头视频

要使用cv2.imshow显示摄像头视频，您可以使用cv2.VideoCapture函数来打开摄像头，并使用循环来逐帧读取并显示视频。以下是一个示例代码：

import cv2

# 创建VideoCapture对象以打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用默认的摄像头，如果有多个摄像头，请根据实际情况选择摄像头索引

while True:
    # 逐帧读取视频
    ret, frame = cap.read()

    # 显示帧
    cv2.imshow('Camera', frame)

    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用cv2.VideoCapture函数创建一个VideoCapture对象来打开摄像头。然后，我们在一个循环中逐帧读取视频，并使用cv2.imshow函数显示每一帧。按下 'q' 键可以退出循环。最后，我们释放资源并关闭窗口。

请注意，上述示例中的参数`0`用于指定默认的摄像头。如果您有多个摄像头，请根据实际情况选择正确的摄像头索引（例如，`1`表示第二个摄像头）。

Python OpenCV可以通过cv2.VideoCapture()函数读取视频流。该函数需要传入视频文件路径或者设备索引号（例如表示默认摄像头）作为参数。读取视频流后，可以使用while循环逐帧处理视频帧。以下是一个简单的示例代码： ``` import cv2 cap = cv2.VideoCapture() # 读取默认摄像头 while True: ret, frame = cap.read() # 读取视频帧 if not ret: break # 读取失败，退出循环 cv2.imshow('frame', frame) # 显示视频帧 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 按下q键退出循环 break cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 ```

这段代码是用Python OpenCV处理视频流的示例，使用了cv2.VideoCapture()函数来读取视频流，函数可以通过传入视频文件路径或者设备索引号来实现。读取视频流后，通过while循环逐帧对视频帧进行处理。