使用cv2.imshow()显示视频,想要按esc退出,应该怎么写代码

时间: 2023-05-24 09:04:31 浏览: 67
```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture("video.mp4") while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow("Frame", frame) if cv2.waitKey(1) == 27: # 27 is the ASCII code for ESC key break else: break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码会播放名为"video.mp4"的视频,并在按下ESC键时退出。由于cv2.imshow()只能在主线程中运行,所以一定要使用cv2.waitKey()来等待键盘事件。cv2.waitKey()的参数是等待键盘输入的时间(单位:ms),如果返回值是大于0的整数,则表示有键盘事件发生。而如果返回值是-1,说明等待超时,可以继续处理下一帧视频。
相关问题

cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('mask', mask) cv2.imshow('res', res) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27: break

这是在使用Python中的OpenCV库进行图像处理时,用于显示处理后的图像的语句。OpenCV是一种开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、目标跟踪、人脸识别等。在这个循环中,使用cv2.imshow()函数显示原始图像、二值化掩膜和处理后的图像。使用cv2.waitKey()函数等待键盘输入,如果输入的键值是27(即ESC键),则退出循环,结束程序。

import cv2 # 加载图片列表 img_list = ['打印1.png', '打印2.png', 'img111.png'] img_index = 0 # 创建窗口并显示第一张图片 cv2.namedWindow('image') cv2.imshow('image', cv2.imread(img_list[img_index])) # 定义按钮回调函数 def next_image_callback(event, x, y, flags, param): global img_index img_index = (img_index + 1) % len(img_list) cv2.imshow('image', cv2.imread(img_list[img_index])) # 创建按钮并绑定回调函数 cv2.createButton('Next', next_image_callback) # 进入主循环 while True: key = cv2.waitKey() if key == 27: # 按下ESC键退出 break cv2.destroyAllWindows()显示找不到图片

这个问题通常是因为程序找不到指定的图片文件导致的。 请确保你的图片文件确实存在,且路径正确。你可以尝试使用绝对路径或者相对路径来指定图片文件的路径。例如,如果你的图片文件位于当前工作目录下的 `images` 子目录中,那么可以使用如下代码来加载图片: ```python img_list = ['./images/打印1.png', './images/打印2.png', './images/img111.png'] ``` 如果你不确定图片文件的路径是否正确,可以使用 `os.path.exists` 函数来检查文件是否存在。例如: ```python import os for img_path in img_list: if not os.path.exists(img_path): print(f'File not found: {img_path}') ``` 这段代码会逐一检查图片文件是否存在,如果某个文件不存在,则输出错误信息。你可以根据输出的错误信息来找出问题所在,并进行修复。

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import cv2 import numpy as np import time # 创建一个窗口,用于显示拼接后的图像 window_name = "Multi-camera Display" cv2.namedWindow(window_name) # 获取四个摄像头的视频捕捉对象 cap1 = cv2.VideoCapture(0) cap2 = cv2.VideoCapture(1) cap3 = cv2.VideoCapture(2) cap4 = cv2.VideoCapture(3) while True: start_time = time.time() # 记录开始时间 # 读取第一个摄像头的图像帧 ret1, frame1 = cap1.read() # 如果第一个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret1: print("无法获取第一个摄像头的图像") break # 读取第二个摄像头的图像帧 ret2, frame2 = cap2.read() # 如果第二个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret2: print("无法获取第二个摄像头的图像") break # 读取第三个摄像头的图像帧 ret3, frame3 = cap3.read() # 如果第三个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret3: print("无法获取第三个摄像头的图像") break # 读取第四个摄像头的图像帧 ret4, frame4 = cap4.read() # 如果第四个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret4: print("无法获取第四个摄像头的图像") break # 将四个摄像头的图像帧拼接在一起 upper_row = np.hstack((frame1, frame2)) lower_row = np.hstack((frame3, frame4)) display_img = np.vstack((upper_row, lower_row)) # 显示拼接后的图像 cv2.imshow(window_name, display_img) # 按下ESC键退出显示 if cv2.waitKey(1) == 27: break end_time = time.time() # 记录结束时间 elapsed_time = end_time - start_time # 计算耗时 print(f"每次循环耗时:{elapsed_time:.4f}秒") # 释放摄像头资源 cap1.release() cap2.release() cap3.release() cap4.release() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() 在上面的代码中增加配置文件con.ini配置摄像头ID

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