使用cv2.imshow()显示视频,想要按esc退出,应该怎么写代码

时间: 2023-05-24 08:04:31 浏览: 114
```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture("video.mp4") while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow("Frame", frame) if cv2.waitKey(1) == 27: # 27 is the ASCII code for ESC key break else: break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码会播放名为"video.mp4"的视频,并在按下ESC键时退出。由于cv2.imshow()只能在主线程中运行,所以一定要使用cv2.waitKey()来等待键盘事件。cv2.waitKey()的参数是等待键盘输入的时间(单位:ms),如果返回值是大于0的整数,则表示有键盘事件发生。而如果返回值是-1,说明等待超时,可以继续处理下一帧视频。
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cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('mask', mask) cv2.imshow('res', res) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27: break

这是在使用Python中的OpenCV库进行图像处理时,用于显示处理后的图像的语句。OpenCV是一种开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、目标跟踪、人脸识别等。在这个循环中,使用cv2.imshow()函数显示原始图像、二值化掩膜和处理后的图像。使用cv2.waitKey()函数等待键盘输入,如果输入的键值是27(即ESC键),则退出循环,结束程序。

import cv2 # 加载图片列表 img_list = ['打印1.png', '打印2.png', 'img111.png'] img_index = 0 # 创建窗口并显示第一张图片 cv2.namedWindow('image') cv2.imshow('image', cv2.imread(img_list[img_index])) # 定义按钮回调函数 def next_image_callback(event, x, y, flags, param): global img_index img_index = (img_index + 1) % len(img_list) cv2.imshow('image', cv2.imread(img_list[img_index])) # 创建按钮并绑定回调函数 cv2.createButton('Next', next_image_callback) # 进入主循环 while True: key = cv2.waitKey() if key == 27: # 按下ESC键退出 break cv2.destroyAllWindows()显示找不到图片

这个问题通常是因为程序找不到指定的图片文件导致的。 请确保你的图片文件确实存在,且路径正确。你可以尝试使用绝对路径或者相对路径来指定图片文件的路径。例如,如果你的图片文件位于当前工作目录下的 `images` 子目录中,那么可以使用如下代码来加载图片: ```python img_list = ['./images/打印1.png', './images/打印2.png', './images/img111.png'] ``` 如果你不确定图片文件的路径是否正确,可以使用 `os.path.exists` 函数来检查文件是否存在。例如: ```python import os for img_path in img_list: if not os.path.exists(img_path): print(f'File not found: {img_path}') ``` 这段代码会逐一检查图片文件是否存在,如果某个文件不存在,则输出错误信息。你可以根据输出的错误信息来找出问题所在,并进行修复。
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import cv2 # 创建跟踪器对象 tracker = cv2.TrackerCSRT_create() # 打开视频文件 video = cv2.VideoCapture('plane.mp4') # 读取第一帧 ok, frame = video.read() # 选择要跟踪的目标区域 bbox = cv2.selectROI(frame, False) # 初始化跟踪器 ok = tracker.init(frame, bbox) while True: # 读取当前帧 ok, frame = video.read() if not ok: break # 跟踪目标 ok, bbox = tracker.update(frame) # 如果跟踪成功,绘制跟踪框和中心点 if ok: # 获取跟踪框坐标 x, y, w, h = [int(i) for i in bbox] # 绘制跟踪框 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 计算中心点坐标 center_x = x + w/2 center_y = y + h/2 # 绘制中心点 cv2.circle(frame, (int(center_x), int(center_y)), 5, (0, 0, 255), -1) # 显示中心点坐标 text = 'Center: ({:.1f}, {:.1f})'.format(center_x, center_y) cv2.putText(frame, text, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 2) # 特征点检测 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) detector = cv2.ORB_create() keypoints = detector.detect(gray, None) for kp in keypoints: x, y = kp.pt cv2.circle(frame, (int(x), int(y)), 3, (255, 0, 0), -1) cv2.putText(frame, 'Head', (int(x)-10, int(y)-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2) cv2.putText(frame, '({:.1f}, {:.1f})'.format(x, y), (int(x)-50, int(y)-30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2) # 显示视频帧 cv2.imshow('Airplane Tracking', frame) # 等待按下 ESC 键退出 if cv2.waitKey(1) == 27: break # 释放资源 video.release() cv2.destroyAllWindows()将这段代码的特征点改为只显示其中一个特征点

import cv2 import numpy as np import time # 创建一个窗口,用于显示拼接后的图像 window_name = "Multi-camera Display" cv2.namedWindow(window_name) # 获取四个摄像头的视频捕捉对象 cap1 = cv2.VideoCapture(0) cap2 = cv2.VideoCapture(1) cap3 = cv2.VideoCapture(2) cap4 = cv2.VideoCapture(3) while True: start_time = time.time() # 记录开始时间 # 读取第一个摄像头的图像帧 ret1, frame1 = cap1.read() # 如果第一个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret1: print("无法获取第一个摄像头的图像") break # 读取第二个摄像头的图像帧 ret2, frame2 = cap2.read() # 如果第二个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret2: print("无法获取第二个摄像头的图像") break # 读取第三个摄像头的图像帧 ret3, frame3 = cap3.read() # 如果第三个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret3: print("无法获取第三个摄像头的图像") break # 读取第四个摄像头的图像帧 ret4, frame4 = cap4.read() # 如果第四个摄像头无法读取图像,则退出循环 if not ret4: print("无法获取第四个摄像头的图像") break # 将四个摄像头的图像帧拼接在一起 upper_row = np.hstack((frame1, frame2)) lower_row = np.hstack((frame3, frame4)) display_img = np.vstack((upper_row, lower_row)) # 显示拼接后的图像 cv2.imshow(window_name, display_img) # 按下ESC键退出显示 if cv2.waitKey(1) == 27: break end_time = time.time() # 记录结束时间 elapsed_time = end_time - start_time # 计算耗时 print(f"每次循环耗时:{elapsed_time:.4f}秒") # 释放摄像头资源 cap1.release() cap2.release() cap3.release() cap4.release() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() 在上面的代码中增加配置文件con.ini配置摄像头ID

import subprocess import cv2 import numpy as np import time import calendar #从手机获取二进制图片 def get_app_img(): # 从ADB获取屏幕图像 try: output = subprocess.check_output('adb exec-out screencap -p', shell=True) # 处理 output 中的数据 except subprocess.CalledProcessError as e: print('Error:', e) except Exception as e: print('Unexpected error:', e) return output #获取每一张图片的三维数据 def get_imgdecdoe(): output = get_app_img() # print("------output-----{}".format(output)) # 将输出转换为图像 image1 = cv2.imdecode(np.fromstring(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_COLOR) # print(image) # #缩小图片的大小 image = cv2.resize(image1, (int(1080 / 3), int(2340 / 3))) return image def app_video(): save_path=r"E:\myTool\appium_xiangmu\test_video" ts=calendar.timegm(time.gmtime()) videoname = str(ts)+ ".mp4" save_file_path = '{}\\{}'.format(save_path, videoname) #保存视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 不同视频编码对应不同视频格式(例:'I','4','2','0' 对应avi格式) video = cv2.VideoWriter(save_file_path, fourcc, 5, (int(1080/3),int(2340/3))) try: while True: image = get_imgdecdoe() # 显示图像 cv2.imshow('Screen', image) # 按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break image=get_imgdecdoe() video.write(image) finally: video.release() #释放 print("________视频处理完毕_______:视频号显示:{}".format(videoname)) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': app_video(),缺少录制时用户的点击的提示怎么处理,有实例代码吗

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