parser.add_argument('--seed', type=int, default=1111, help='random seed (default: 1111)')
时间: 2024-06-05 07:09:14 浏览: 107
这段代码是用于解析命令行参数的。其中`--seed`是参数的名称,`type=int`表示参数的类型是整数,`default=1111`表示如果用户没有指定该参数,则该参数的默认值为1111,`help`用于解释该参数的作用,方便用户理解。
这段代码的作用是设置随机数种子,用于控制程序中的随机数生成过程,保证每次运行程序时生成的随机数序列相同,从而方便调试和复现结果。
相关问题
parser = argparse.ArgumentParser(description='PSMNet') parser.add_argument('--maxdisp', type=int ,default=192, help='maxium disparity') parser.add_argument('--model', default='stackhourglass', help='select model') parser.add_argument('--datapath', default=r"D:\2020TIIT\pretrained_model_KITTI2015.tar", help='datapath') parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10, help='number of epochs to train') parser.add_argument('--loadmodel', default= None, help='load model') parser.add_argument('--savemodel', default='./', help='save model') parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='enables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)') args = parser.parse_args()什么意思
这是一个 Python 脚本中使用的 argparse 模块,用于解析命令行参数。脚本使用者可以通过命令行传入参数来控制脚本的行为。该脚本定义了一些参数,如最大视差、模型选择、数据路径、训练轮数、加载模型路径、保存模型路径、是否使用 CUDA 训练等。当脚本运行时,它会解析命令行中传入的参数,并将这些参数存储在 args 变量中。这样,脚本就可以根据这些参数来执行不同的操作。
parser.add_argument('--embedding', type=str, default='word2vec', help='嵌入方式:[word2vec, random]') parser.add_argument('--seed', type=int, default=42, help='Random seed.') # 08随机种子数 parser.add_argument('--cuda', action='store_true', default=True, help='CUDA training.') # 04是否使用CUDA训练 parser.add_argument('--word', default=False, help='') parser.add_argument("--crossVali_K", type=int, default=5, help="crossVali K") # 14交叉验证k值
这段代码是使用 `argparse.ArgumentParser()` 创建了一个参数解析器,并添加了一些命令行参数的定义。下面是对每个参数的详细解释:
- `--embedding`:一个字符串类型的参数,用于指定嵌入方式,默认值为'word2vec'。可以通过命令行指定不同的嵌入方式,例如 `--embedding random`。
- `--seed`:一个整数类型的参数,用于指定随机种子,默认值为42。可以通过命令行指定不同的随机种子值,例如 `--seed 123`。
- `--cuda`:一个布尔类型的选项,用于指定是否使用CUDA进行训练,默认值为True。可以通过命令行设置为False,例如 `--no-cuda`。
- `--word`:一个布尔类型的选项,默认值为False。对该选项没有提供帮助信息,因此不清楚其具体作用。
- `--crossVali_K`:一个整数类型的参数,用于指定交叉验证的K值,默认值为5。可以通过命令行指定不同的K值,例如 `--crossVali_K 10`。
通过调用 `parser.parse_args()` 方法,可以解析命令行参数,并将其转换为一个命名空间对象,其中包含了命令行参数的值。可以通过访问这个对象的属性来获取相应参数的值。例如,可以使用 `args.embedding` 来获取 `--embedding` 参数的值。
这样,当你在命令行中运行该程序时,可以通过添加相应的参数来控制程序的行为。例如:
```
python script.py --embedding random --seed 123 --no-cuda --crossVali_K 10
```
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