encoder的伪代码怎么写？

以下是一个简单的encoder伪代码，用于将输入序列编码为隐藏状态向量：

function encoder(inputs):
    // inputs: 输入序列，shape为 [batch_size, sequence_length, input_size]

    // 定义LSTM层
    lstm_layer = LSTM(hidden_size)

    // 初始隐藏状态和细胞状态
    initial_h = zeros([batch_size, hidden_size])
    initial_c = zeros([batch_size, hidden_size])

    // 对输入序列进行编码
    for i in range(sequence_length):
        input_step = inputs[:, i, :]  // 取出当前时间步的输入
        _, (last_h, last_c) = lstm_layer(input_step, (initial_h, initial_c))
        initial_h = last_h  // 更新隐藏状态
        initial_c = last_c  // 更新细胞状态

    return last_h  // 返回最后一个时间步的隐藏状态

在这个伪代码中，我们使用了一个LSTM层来对输入序列进行编码。在每个时间步，我们取出当前时间步的输入，然后将其传入LSTM层中，得到当前时间步的隐藏状态和细胞状态。最终，我们返回最后一个时间步的隐藏状态作为编码结果。