C = confusion_matrix(mmask_list, pre_list, labels=['0', '1'])绘制混淆矩阵图并保存

要绘制混淆矩阵图并保存，可以使用matplotlib库中的imshow()函数和colorbar()函数。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 计算混淆矩阵C：

C = confusion_matrix(mmask_list, pre_list, labels=['0', '1'])

3. 使用imshow()函数绘制混淆矩阵图：

plt.imshow(C, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues)

其中，interpolation='nearest'表示使用最近邻插值法绘制图像，cmap=plt.cm.Blues表示使用蓝色色阶绘制图像。

4. 添加颜色标尺：

plt.colorbar()

5. 添加图像标题和轴标签：

plt.title('Confusion Matrix')
plt.xlabel('Predicted Labels')
plt.ylabel('True Labels')

6. 保存图像：

plt.savefig('confusion_matrix.png')

其中，'confusion_matrix.png'是保存图像的文件名。

综合起来，完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix

C = confusion_matrix(mmask_list, pre_list, labels=['0', '1'])

plt.imshow(C, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar()
plt.title('Confusion Matrix')
plt.xlabel('Predicted Labels')
plt.ylabel('True Labels')
plt.savefig('confusion_matrix.png')

执行完毕后，当前目录下会生成一个名为'confusion_matrix.png'的混淆矩阵图像文件。