用python随机生成5*5 矩阵，减去每一行的平均值。

可以使用Python的NumPy库生成随机矩阵，并使用NumPy库提供的函数计算每一行的平均值，然后减去平均值。具体代码如下：

import numpy as np

# 生成一个5行5列的随机矩阵
mat = np.random.rand(5, 5)

# 计算每一行的平均值
row_means = np.mean(mat, axis=1)

# 减去每一行的平均值
mat -= row_means.reshape((-1, 1))

# 输出结果
print("原矩阵：\n", mat + row_means.reshape((-1, 1)))
print("每行平均值：", row_means)
print("减去平均值后的矩阵：\n", mat)

代码中，首先使用 `np.random.rand()` 函数生成一个5行5列的随机矩阵 `mat`。

然后，使用 `np.mean()` 函数计算 `mat` 矩阵每一行的平均值，并保存到 `row_means` 数组中。

接着，使用广播运算将 `row_means` 数组转换为一个5行1列的矩阵，并使用 `-=` 运算符减去 `mat` 矩阵中每一行的平均值。

最后，输出原矩阵、每行平均值和减去平均值后的矩阵。