找到二维矩阵以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值 计算平均值不包含 i j python完整代码
时间: 2024-02-20 16:58:59 浏览: 136
Hilbert变换提取信号特征的Python实现1
好的,以下是Python中完整的代码实现,实现了找到二维矩阵以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值,并计算平均值不包含 i j 的功能:
```python
def find_mean(matrix, i, j):
if not matrix:
return 0
if i < 1 or i > len(matrix) or j < 1 or j > len(matrix[0]):
return 0
total = 0
count = 0
for x in range(i-1, i+2):
for y in range(j-1, j+2):
if x == i and y == j:
continue
if x < 0 or x >= len(matrix) or y < 0 or y >= len(matrix[0]):
continue
total += matrix[x][y]
count += 1
if count == 0:
return 0
return total / count
```
其中,`matrix` 表示输入的二维矩阵,`i` 和 `j` 分别表示右下角位置的行和列,函数会返回以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值,不包含 i j。
对于输入的矩阵,如果为空,则返回0。如果所给的 i 和 j 不在矩阵的范围内,则返回0。在计算平均值时,使用两个嵌套的循环来遍历该范围内的所有元素,并将这些元素相加。要注意,在累加总和时需要跳过 i j 这个位置。在计算平均值时,需要将总和除以元素个数,即总共的元素个数减去1。
希望这个代码能够帮助到你!
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