drop_duplicates()的参数

`drop_duplicates()`方法可以接受以下参数：

- `subset`：指定要考虑的列名列表，默认为所有列。
- `keep`：指定保留哪个重复项。可选值为`first`、`last`、`False`，默认为`first`，即保留第一个重复项。
- `inplace`：指定是否在原始数据上进行修改。可选值为`True`、`False`，默认为`False`，即在新的DataFrame中返回结果。
- `ignore_index`：指定是否忽略索引。可选值为`True`、`False`，默认为`False`，即保留原始索引。
- `subset`和`keep`参数也可以一起使用，以更精细地控制保留哪些重复项。

相关问题

drop_duplicates的参数

drop_duplicates方法有以下参数：

1. subset：指定要去重的列名列表，默认为所有列。

2. keep：指定保留哪个重复项，默认为"first"，即保留第一个出现的重复项，可选"last"，即保留最后一个出现的重复项，还可以设置为False，即删除所有重复项。

3. inplace：指定是否在原数据集上进行修改，默认为False，即返回一个去重后的新数据集。

4. ignore_index：是否忽略索引号，即在去重后重新生成索引，默认为False。

5. ignore_case：是否忽略大小写，默认为False。

drop_duplicates的参数有哪些

drop_duplicates()函数的参数如下：

1. subset：指定去重时考虑的列，可以是单个列名或多个列名的列表。

2. keep：指定保留哪个重复值，默认为"first"，表示保留第一个出现的重复值，"last"表示保留最后一个出现的重复值，False表示全部删除。

3. inplace：指定是否在原数据上进行修改，默认为False，表示返回去重后的新数据，True表示在原数据上进行修改并返回None。

4. ignore_index：指定是否重置索引，默认为False，表示保留原索引，True表示重置索引。