drop_duplicates的keep参数是什么
时间: 2023-08-31 20:37:48 浏览: 74
### 回答1:
`drop_duplicates()` 是pandas中的一个函数,用于删除数据帧中的重复行。它有一个参数 `keep`,用于指定如何保留重复行。
`keep` 参数有三个可选值:
- 'first':保留第一个出现的重复行,删除其他重复行。
- 'last':保留最后一个出现的重复行,删除其他重复行。
- False:删除所有重复行。
默认值为 'first'。
例如,假设有以下数据帧:
```
A B
0 1 3
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 3 4
```
调用 `df.drop_duplicates(keep='last')` 后,数据帧会变成:
```
A B
0 1 3
1 1 2
2 2 3
4 3 4
```
调用 `df.drop_duplicates(keep=False)` 后,数据帧会变成:
```
A B
0 1 3
2 2 3
```
### 回答2:
drop_duplicates的keep参数决定在去除重复值时保留哪个值。keep参数有三个可选值:`first`、`last`和`False`。
如果keep参数为`first`(默认值),则保留第一次出现的值,删除后续重复的值。例如,对于序列[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5],使用`drop_duplicates(keep='first')`后会得到[1, 2, 3, 4, 5]。
如果keep参数为`last`,则保留最后一次出现的值,删除之前的重复值。对于序列[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5],使用`drop_duplicates(keep='last')`后会得到[1, 2, 3, 4, 5]。
如果keep参数为`False`,则删除所有重复的值,不保留任何值。对于序列[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5],使用`drop_duplicates(keep=False)`后会得到[1, 3, 5]。
根据实际需求,可以选择不同的keep参数来保留或删除重复值,以满足数据处理的需要。