dataframe选取行

在 Pandas 中，可以使用 `iloc` 和 `loc` 方法来选取行。

`iloc` 方法是根据行的位置（即行号）来选取行，语法为：`df.iloc[row_index]`

例如，选取第 3 行可以这样写：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 选取第 3 行
row3 = df.iloc[2]
print(row3)

输出结果为：

name    Charlie
age          35
Name: 2, dtype: object

`loc` 方法是根据行的标签（即索引）来选取行，语法为：`df.loc[row_label]`

例如，选取索引为 1 的行可以这样写：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame，指定索引为 name 字段
df = pd.DataFrame({'age': [25, 30, 35]}, index=['Alice', 'Bob', 'Charlie'])

# 选取索引为 'Bob' 的行
bob_row = df.loc['Bob']
print(bob_row)

输出结果为：

age    30
Name: Bob, dtype: int64

需要注意的是，`iloc` 方法的参数是行号，从 0 开始，而 `loc` 方法的参数是行的标签，可以是字符串、整数、日期等类型。