matlab高斯分布使用指定标准差和均值产生一个定长的随机序列

可以使用Matlab的`normrnd`函数来产生指定标准差和均值的高斯分布随机序列。具体代码如下：

% 指定均值和标准差
mu = 5; % 均值
sigma = 2; % 标准差
% 指定序列长度
N = 100; % 序列长度

% 产生高斯分布随机序列
x = normrnd(mu, sigma, [1, N]);

上述代码中，`mu`和`sigma`分别为指定的均值和标准差，`N`为指定的序列长度，`normrnd`函数将产生一个长度为`N`、均值为`mu`，标准差为`sigma`的高斯分布随机序列。

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matlab高斯分布使用指定方差和均值产生一个定长的随机序列

可以使用matlab中的randn函数来生成符合正态分布（高斯分布）的随机数。如果要指定均值和方差，则需要对生成的随机数做一些变换。

假设要生成长度为N、均值为mu、方差为sigma2的随机序列，可以按照以下步骤来实现：

1. 生成长度为N的标准正态分布随机序列，即均值为0，方差为1的随机序列。

r = randn(N, 1);

2. 对生成的随机序列进行变换，使得均值为mu，方差为sigma2。具体做法是，将随机序列r乘以标准差sigma，再加上均值mu。

sigma = sqrt(sigma2); % 标准差
x = sigma * r + mu; % 变换后的随机序列

完整的代码如下：

N = 1000; % 序列长度
mu = 2; % 均值
sigma2 = 4; % 方差

r = randn(N, 1); % 生成标准正态分布随机序列
sigma = sqrt(sigma2); % 标准差
x = sigma * r + mu; % 变换后的随机序列

生成的随机序列x即为符合高斯分布、均值为mu、方差为sigma2的随机序列。

matlab高斯分布产生一个定长的随机序列

可以使用matlab中的randn函数来产生一个定长的随机序列，该序列符合标准正态分布（均值为0，方差为1），即高斯分布。例如，产生长度为10的随机序列可以使用以下代码：

x = randn(1,10)

其中，第一个参数1表示序列是一维的，第二个参数10表示序列的长度为10。产生的随机序列x的每个元素都是从标准正态分布中独立地随机抽取的。如果需要产生具有特定均值和方差的高斯分布序列，可以使用matlab中的normrnd函数。