hive如何删除15天之前的分区 ，不能用参数，请给出例子

在Hive中，删除旧的分区通常是通过SQL命令完成的，但是由于Hive不直接支持基于日期的条件删除单个分区，通常需要结合外部工具如`mrjob`或脚本来处理这个问题。下面是一个基本思路：

1. 首先，你需要知道分区键是什么以及它存储在表的哪个列上。假设分区是按照日期字段`dt`创建的。

2. 创建一个shell脚本或者Python程序，该程序连接到Hive metastore，并使用Hive的`MSCK REPAIR TABLE`命令检查分区是否完整。如果发现有旧的超过15天的分区，可以进一步操作。

#!/bin/bash

# 使用Hive JDBC连接字符串
HIVE_JDBC_URL="jdbc:hive2://your_host:port/your_database"

# 查询所有日期大于15天前的分区
MIN_DATE=$(date -d "15 days ago" +%Y-%m-%d)
QUERY="SELECT * FROM your_table WHERE dt < '$MIN_DATE'"

# 使用Hive的JDBC驱动执行查询并获取分区路径列表
PARTITIONS_TO_DELETE=`hive -e "$QUERY" | cut -d',' -f1`

# 对于每个找到的分区，使用`MSCK REPAIR TABLE`来标记它们为损坏
for partition in $PARTITIONS_TO_DELETE; do
    echo "Deleting partition: $partition"
    MRJOB_JOB_ID=$(hadoop jar /path/to/mrjob-core.jar org.apache.hadoop.util.ToolRunner main \
        -conf hdfs-site.xml -Dmapred.job.name="DeleteOldPartitionJob" \
        com.example.your_script.DeleteOldPartition "$HIVE_JDBC_URL" "$partition")
    echo "Job ID: $MRJOB_JOB_ID"
done

注意替换上述脚本中的`your_host`, `port`, `your_database`, `your_table`, 和`com.example.your_script.DeleteOldPartition`为实际的值。

在这个例子中，`DeleteOldPartition`脚本应该包含如何从Hive元数据中删除分区的逻辑，这通常涉及更新元数据文件而不是真的物理删除分区。