hive如何删除大于15天的分区 ，不能用参数，请给出例子

Hive中删除大于15天的分区通常需要结合当前日期和Hive的内置函数如`sysdate()`或`current_date()`来进行操作。由于Hive本身并不支持直接的删除时间条件的分区操作，我们通常会先创建一个新的视图或者临时表，然后在该表上进行删除。

例如，假设有一个名为`sales`的表，它按日期分区，我们可以编写一个SQL脚本来达到这个目的：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_sales AS
SELECT * FROM sales WHERE ADD_DATE(from_unixtime(unix_timestamp(date_column), 'yyyy-MM-dd'), INTERVAL '-15 days') <= sysdate();

DROP TABLE IF EXISTS sales_temp;
ALTER TABLE temp_sales rename TO sales;

这里，`date_column`是你想要检查的日期列名，`ADD_DATE`和`from_unixtime`用于将日期字符串转换为日期并计算过去15天的差值，`sysdate()`返回当前系统日期。首先，我们将满足条件的记录复制到临时表`temp_sales`，然后删除原表`sales`，最后将临时表改名回`sales`，实现了删除旧数据的效果。

请注意，这只是一个示例，实际操作时需要根据你的数据库结构和需求进行调整，并可能需要权限来创建临时表和删除分区。

相关问题

hive如何删除15天之前的分区 ，不能用参数，请给出例子

在Hive中，删除旧的分区通常是通过SQL命令完成的，但是由于Hive不直接支持基于日期的条件删除单个分区，通常需要结合外部工具如`mrjob`或脚本来处理这个问题。下面是一个基本思路：

1. 首先，你需要知道分区键是什么以及它存储在表的哪个列上。假设分区是按照日期字段`dt`创建的。

2. 创建一个shell脚本或者Python程序，该程序连接到Hive metastore，并使用Hive的`MSCK REPAIR TABLE`命令检查分区是否完整。如果发现有旧的超过15天的分区，可以进一步操作。

#!/bin/bash

# 使用Hive JDBC连接字符串
HIVE_JDBC_URL="jdbc:hive2://your_host:port/your_database"

# 查询所有日期大于15天前的分区
MIN_DATE=$(date -d "15 days ago" +%Y-%m-%d)
QUERY="SELECT * FROM your_table WHERE dt < '$MIN_DATE'"

# 使用Hive的JDBC驱动执行查询并获取分区路径列表
PARTITIONS_TO_DELETE=`hive -e "$QUERY" | cut -d',' -f1`

# 对于每个找到的分区，使用`MSCK REPAIR TABLE`来标记它们为损坏
for partition in $PARTITIONS_TO_DELETE; do
    echo "Deleting partition: $partition"
    MRJOB_JOB_ID=$(hadoop jar /path/to/mrjob-core.jar org.apache.hadoop.util.ToolRunner main \
        -conf hdfs-site.xml -Dmapred.job.name="DeleteOldPartitionJob" \
        com.example.your_script.DeleteOldPartition "$HIVE_JDBC_URL" "$partition")
    echo "Job ID: $MRJOB_JOB_ID"
done

注意替换上述脚本中的`your_host`, `port`, `your_database`, `your_table`, 和`com.example.your_script.DeleteOldPartition`为实际的值。

在这个例子中，`DeleteOldPartition`脚本应该包含如何从Hive元数据中删除分区的逻辑，这通常涉及更新元数据文件而不是真的物理删除分区。

hive如何删除大于15天的分区 ，不能用参数

Hive中删除大于15天的分区，通常需要结合Unix时间戳或者其他日期函数来实现，因为Hive本身并不支持直接基于特定时间段删除分区。你可以使用SQL脚本，并在shell或Python等外部工具中动态生成该命令，然后在Hive中执行。以下是一个基本的示例步骤：

1. 首先，你需要获取当前日期，这可以通过`sysdate()`或者`from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd')`这样的函数来实现。

2. 然后计算15天前的日期，假设今天是`TODAY`，那么15天前就是`TODAY - INTERVAL '15' DAY`。

3. 使用Hive的`MSCK REPAIR TABLE`命令，它允许你检查并修复表的元数据，包括清理过期的分区。例如，你可以创建一个临时表存储需要删除的分区信息，如：

CREATE TEMPORARY TABLE old_partitions AS
SELECT * FROM table_name WHERE date_column > '2023-04-17'; -- 替换实际的列名和日期

MSCK REPAIR TABLE table_name;

这里假设`table_name`是你要操作的表，`date_column`是你用于记录日期的列。

4. 最后，你可以从临时表中删除这个临时表，这样旧的分区就被清除了，但是请注意这是一个操作数据库的过程，建议在生产环境中谨慎操作并做好备份。