hive如何删除大于15天的分区 ，不能用参数

Hive中删除大于15天的分区，通常需要结合Unix时间戳或者其他日期函数来实现，因为Hive本身并不支持直接基于特定时间段删除分区。你可以使用SQL脚本，并在shell或Python等外部工具中动态生成该命令，然后在Hive中执行。以下是一个基本的示例步骤：

1. 首先，你需要获取当前日期，这可以通过`sysdate()`或者`from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd')`这样的函数来实现。

2. 然后计算15天前的日期，假设今天是`TODAY`，那么15天前就是`TODAY - INTERVAL '15' DAY`。

3. 使用Hive的`MSCK REPAIR TABLE`命令，它允许你检查并修复表的元数据，包括清理过期的分区。例如，你可以创建一个临时表存储需要删除的分区信息，如：

CREATE TEMPORARY TABLE old_partitions AS
SELECT * FROM table_name WHERE date_column > '2023-04-17'; -- 替换实际的列名和日期

MSCK REPAIR TABLE table_name;

这里假设`table_name`是你要操作的表，`date_column`是你用于记录日期的列。

4. 最后，你可以从临时表中删除这个临时表，这样旧的分区就被清除了，但是请注意这是一个操作数据库的过程，建议在生产环境中谨慎操作并做好备份。