python热力图调色

你可以使用Python的Matplotlib库来绘制热力图，并在绘制时自定义调色方案。下面是一个示例代码，演示如何使用自定义调色方案绘制热力图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 定义自定义的调色方案
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'indigo', 'violet']

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap=colors)
plt.colorbar()

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个随机的10x10数据矩阵。然后，通过指定`cmap`参数为我们自定义的颜色列表，来设置调色方案。最后，利用`imshow()`函数绘制热力图，并使用`colorbar()`函数添加颜色条以表示数值与颜色之间的对应关系。

你可以根据需要自定义调色方案，将所需颜色按照顺序放入一个列表中，并传递给`cmap`参数即可。