matplotlib.pyplot.figure用于

`matplotlib.pyplot.figure` 是 Matplotlib 库中的一个重要功能，它用于创建一个新的图形窗口或生成一个新的图形容器。在 Matplotlib 中，画图通常是在所谓的“Figure”（图表）上进行的，而 `figure` 函数就是用来控制和管理这些图的。

当你调用 `plt.figure()` 或 `plt.figure(figsize=(width, height))` 时，你会创建一个新的 Figure 对象，其中可以包含一个或多个子图（Axes）。如果不指定尺寸，它会创建一个默认大小的窗口。你可以为这个新窗口设置标题、背景色、大小等属性。

使用 `figure` 几乎总是先于绘制任何图形，因为所有在同一个窗口内的绘图操作都将关联到该 Figure。一旦创建了 Figure，你可以使用 `add_subplot()` 或其他方法添加子图，并在这些子图上绘制线条、散点、直方图等各种图形。

相关问题

matplotlib.pyplot.figure

matplotlib.pyplot.figure是Matplotlib库中的一个函数，用于创建一个新的图形窗口。在这个窗口中，我们可以绘制各种图形，如折线图、散点图、柱状图等。使用该函数时，我们可以指定图形的大小、分辨率、背景色等属性。

matplotlib.pyplot.subplots

### 回答1：
matplotlib.pyplot.subplots是一个函数，用于创建一个包含多个子图的图形。它返回一个元组，其中包含一个Figure对象和一个Axes对象数组。可以使用这些Axes对象来绘制不同的图形，并使用Figure对象来设置图形的属性，如标题、标签和图例。此函数的常用参数包括num_rows、num_cols、sharex和sharey，用于指定子图的行数、列数以及共享x轴和y轴。

### 回答2：
matplotlib.pyplot.subplots是matplotlib库中的一个函数，用于创建一个新的图形，并返回一个包含子图对象的元组。该函数的完整语法如下：

matplotlib.pyplot.subplots(
    nrows=1,
    ncols=1,
    sharex=False,
    sharey=False,
    squeeze=True,
    subplot_kw=None,
    gridspec_kw=None,
    **fig_kw
)

参数解释：
- nrows：整数，子图的行数，默认为1。
- ncols：整数，子图的列数，默认为1。
- sharex：布尔值，所有子图共享x轴，默认为False。
- sharey：布尔值，所有子图共享y轴，默认为False。
- squeeze：布尔值，控制返回的子图对象是否为标准数组，当nrows和ncols都为1时，默认为True。
- subplot_kw：字典，关键字参数，用于传递给每个子图的创建函数。
- gridspec_kw：字典，关键字参数，用于传递给GridSpec的构造函数。
- **fig_kw：关键字参数，用于传递给plt.figure()函数的参数。

使用方法：
可以使用`fig, ax = plt.subplots(nrows, ncols)`创建一个新的图形，并返回包含子图对象的元组fig和ax。通过`ax`对象可以进行各种图形绘制和设置。

使用`ax.plot(x, y)`可以在子图中绘制一条曲线。使用`ax.set_xlabel('x-axis')`和`ax.set_ylabel('y-axis')`可以设置x轴和y轴标签。使用`ax.set_title('title')`可以设置子图的标题。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

fig, ax = plt.subplots(1, 2)
ax[0].plot(x, y)
ax[0].set_xlabel('x-axis')
ax[0].set_ylabel('y-axis')
ax[0].set_title('First subplot')

ax[1].plot(y, x)
ax[1].set_xlabel('y-axis')
ax[1].set_ylabel('x-axis')
ax[1].set_title('Second subplot')

plt.show()

以上代码创建了一个包含1行2列的图形，分别在两个子图中绘制了两条曲线，并设置了各种属性。最后使用`plt.show()`将图形显示出来。