matplotlib.pyplot.close()如何用

`matplotlib.pyplot.close()` 是一个用于关闭当前活动图形窗口的函数。它可以帮助释放内存和清理资源，特别是在打开了大量图形窗口时非常有用。

要使用 `close()` 函数，你需要导入 `matplotlib.pyplot` 模块，并调用 `close()` 函数即可。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

# 关闭当前图形窗口
plt.close()

在这个示例中，我们首先使用 `plt.plot()` 函数创建了一个简单的折线图。然后，通过 `plt.show()` 显示图形窗口。最后，我们使用 `plt.close()` 函数关闭了当前的图形窗口。

请注意，`close()` 函数关闭当前活动的图形窗口。如果你想关闭特定的图形窗口，可以在调用 `close()` 函数之前使用 `plt.figure()` 创建多个图形对象，并对它们进行操作和关闭。

相关问题

python matplotlib.pyplot关闭fig

要关闭 matplotlib.pyplot 中的图形窗口，可以使用 `plt.close()` 函数。下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

# 关闭图形窗口
plt.close()

在上面的代码中，首先使用 `plt.plot()` 绘制了一个简单的折线图，然后使用 `plt.show()` 显示图形窗口。最后，使用 `plt.close()` 关闭图形窗口。

E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py:24: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam `figure.max_open_warning`). Consider using `matplotlib.pyplot.close()`. plt.figure(figsize=(8, 6)) No artists with labels found to put in legend. Note that artists whose label start with an underscore are ignored when legend() is called with no argument.

这个警告消息有两个部分。

第一部分警告消息是关于打开的图形数量超过20个。通过pyplot接口创建的图形默认会一直保留在内存中，可能会消耗大量的内存。建议在不需要的时候使用 `matplotlib.pyplot.close()` 显式地关闭图形，以释放内存。你也可以通过设置 `figure.max_open_warning` 来控制警告的出现。

第二部分警告消息是关于没有找到要放入图例中的带标签的艺术家。当 `legend()` 函数在没有参数的情况下被调用时，以下划线开头的艺术家标签将被忽略。

针对这两个警告，你可以尝试以下几种解决方法：

1. 关闭不需要的图形：在绘制图形后，使用 `matplotlib.pyplot.close()` 显式地关闭图形，以释放内存。例如，在绘制完图形之后，添加 `plt.close()` 来关闭图形。

2. 指定图例标签：确保你的绘图函数中指定了艺术家的标签。例如，`plt.plot(x, y, label='Line 1')`。

3. 显式调用 `legend()` 函数：如果你想要显示图例，请确保在绘制完所有艺术家之后，显式地调用 `legend()` 函数来创建图例。例如，`plt.legend()`。

综上所述，你可以根据你的需求选择适合的方法来解决这两个警告问题。