均值加减标准差动态阈值

均值加减标准差动态阈值是一种用于数据处理和异常检测的阈值设定方法。在统计学中，均值（Mean）是数据集中所有数值的平均值，而标准差（Standard Deviation）是衡量数据集中数值分布离散程度的一个指标。动态阈值指的是根据数据的实时变化动态设定的阈值，以适应数据的波动。

具体来说，均值加减标准差动态阈值的设定方式如下：
1. 计算数据集的均值（μ）和标准差（σ）。
2. 设定阈值为均值加减一定的倍数的标准差。例如，可以设定阈值为 μ±kσ，其中k是一个系数，根据实际应用场景和对波动的容忍度来确定。
3. 随着数据的不断更新，周期性或实时地重新计算均值和标准差，相应地调整阈值。

这种方法常用于监控系统、质量控制、金融市场分析等领域，用于识别数据中的异常值或者超出正常波动范围的点。