python贪心算法实现五人过河

在Python中，我们可以使用贪心算法解决“五人过河”问题，这是一个经典的动态规划问题。在这个场景中，有小船可以承载两人过河，但是每次只能由两个人一起过河，并且没有人会单独划船返回。贪心策略就是每次选择最优的、能够使得人数减少最多的组合。

以下是一个简单的示例代码：

def boat_crossing(people):
    people.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照到达时间升序排序
    boats = [0] * 5  # 初始化5条船的状态
    result = []  # 存放过河信息

    for i in range(len(people)):
        if people[i][1] == 1:  # 如果是第一个人过河，需要额外一条船回来
            boats[4] = 1
        else:  # 否则，直接用两条船送他们过河
            boats[3] = boats[4] = 1
        boats[people[i][0]] = 1  # 记录当前人的过河情况
        result.append((people[i], boats))  # 添加过河记录
        # 更新剩余船只状态
        for j in range(5):
            if boats[j]:
                boats[j] = 0
                if j + 1 < len(boats) and not boats[j + 1]:  # 寻找空闲的下一艘船
                    boats[j + 1] = 1

    return result

# 测试数据
people = [(2, 0), (3, 1), (3, 1), (5, 1), (6, 2)]
print(boat_crossing(people))

这个代码首先将人员按照到达时间排序，然后根据当前船上的人数和新来的人员情况调整船的状态，同时更新过河记录。最后，它返回了每个人及其对应的过河船只状态列表。