读取文件 /data/bigfiles/example.txt 中的内容，使用 Spark-Shell 将所有以大写字母 L 开头的行内容保存到 /root/result 目录下。

在Spark Shell中，你可以通过以下步骤读取文件并处理数据：

1. 首先，需要加载Spark环境和配置好Hadoop文件系统（如果你的集群支持的话），可以使用`spark.read.text("/data/bigfiles/example.txt")`来读取文本文件的内容。这将返回一个DataFrame，其中每一行都是文件的一条记录。

val df = spark.read.text("/data/bigfiles/example.txt")

2. 然后，你需要过滤出以大写字母'L'开头的行。Spark提供了一个`filter`函数，可以根据条件筛选数据。这里可以用正则表达式来匹配：

val filteredDf = df.filter(_.startsWith("L"))

注意这里的`_.startsWith("L")`是对DataFrame的每一行应用lambda函数，判断是否以"L"开头。

3. 最后，将过滤后的结果写入到指定目录 `/root/result`。Spark提供了一个`write.save`方法，用于将DataFrame保存为文件，如果该路径不存在，Spark会自动创建它：

filteredDf.write.text("/root/result")

如果你想一次性完成整个操作，可以在一行代码中完成：

val resultPath = "/root/result"
val filteredDf = spark.read.text("/data/bigfiles/example.txt").filter(_.startsWith("L")).write.text(resultPath)

记得运行此脚本前确认Spark Shell已经启动并且连接到了正确的SparkContext。