读取文件 /data/bigfiles/employee.txt 中的内容，实现从 RDD 转换得到 DataFrame，并按 id:1,name:Ella,age:36 的格式打印出 DataFrame 的所有数据。

好的，我来给您介绍一下实现方法。

首先，读取文件并将其转化为 RDD，可以使用以下代码：

val spark = SparkSession.builder.appName("ReadEmployeeFile").getOrCreate()
val sc = spark.sparkContext
val employeeRDD = sc.textFile("/data/bigfiles/employee.txt")

然后，我们需要对 RDD 进行转换，将其转化为 DataFrame。具体的实现方式如下：

import spark.implicits._
val employeeDF = employeeRDD.map(_.split(",")).map(attributes => (attributes(0), attributes(1), attributes(2).toInt)).toDF("id", "name", "age")

这里，我们首先使用`map`函数将每一行数据按照逗号进行切分，得到一个包含三个元素的数组。然后，我们将这个数组转化为元组，并使用`toDF`函数将其转化为 DataFrame。在这个过程中，我们还需要指定 DataFrame 的列名，这里我们分别指定为`id`、`name`和`age`。

最后，我们按照题目的要求，使用以下代码打印出 DataFrame 的所有数据：

employeeDF.filter($"id" === 1 && $"name" === "Ella" && $"age" === 36).show()

这里，我们使用了`filter`函数对 DataFrame 进行过滤，只保留符合条件的数据。然后，我们使用`show`函数将保留下来的结果打印出来。