R语言如何清除所有缺失值
时间: 2024-08-30 11:00:31 浏览: 140
R语言中缺失数据处理:策略与实践
在R语言中,你可以使用`na.omit()`函数来清除数据框(data frame)中的所有缺失值。这个函数会创建一个新的数据集,只包含那些不含有任何缺失值的行。例如:
```r
# 假设df是一个包含缺失值的数据框
df <- data.frame(A = c(1, NA, 3), B = c(4, 5, NA))
# 删除缺失值
df_cleaned <- na.omit(df)
# 打印清理后的数据框
df_cleaned
```
这样,`df_cleaned`就只包含了没有缺失值的行。
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