根据baker映射的数学公式，用matlab实现图像的baker映射代码

Baker映射是一种分形迭代函数系统，常用于生成复杂分形图案。其基本数学公式可以表示为两个线性的变换步骤：首先将图像沿着y轴平移半个宽度，然后将图像翻转并缩放。这个过程可以用矩阵乘法来实现。在MATLAB中，假设原始图像为`img`，宽度为`W`，我们可以使用以下代码：

function new_img = baker_map(img, W)
    % 确定图像的尺寸
    [height, width] = size(img);
    
    % 第一步：沿y轴平移半个宽度
    half_width = width / 2;
    img_top_half = img(1:end-half_width, :);
    img_bot_half = img(half_width+1:end, :);

    % 第二步：翻转下半部分并拼接
    img_bot_half_flipped = flipud(img_bot_half);
    new_img = cat(2, img_top_half, img_bot_half_flipped);

    % 第三步：缩放（假设缩放因子为2）
    new_img = imresize(new_img, [height*2, width*2]);
end

% 使用示例：
% 首先加载一个图像
original_img = imread('your_image.jpg');
% 进行一次Baker映射
new_img = baker_map(original_img, size(original_img, 2));
% 显示原图和映射后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(original_img);
subplot(1, 2, 2), imshow(new_img);

注意，这只是一个基本的实现，实际应用中可能需要对边缘处理、边界条件等进行调整。另外，为了获得更复杂的分形效果，通常会将这个过程多次应用于结果。