where子句中case when

在SQL查询语句中，`CASE WHEN` 子句是一个条件表达式，用于根据某个条件对数据进行分组或转换。它的基本结构如下：

CASE 
   WHEN condition_1 THEN result_1
   WHEN condition_2 THEN result_2
   [ ... ]
   ELSE default_result
END as column_name

这里 `condition_1`, `condition_2` 是你要判断的条件，`result_1`, `result_2` 分别是当条件成立时返回的结果值，如果所有条件都不满足，则可以使用 `ELSE` 关键字指定一个默认结果 `default_result`。

例如，如果你想根据员工的绩效等级给予不同的工资调整，你可以这样做：

SELECT
    employee_id,
    CASE 
        WHEN performance_rating = 'A' THEN salary * 1.10
        WHEN performance_rating = 'B' THEN salary * 1.05
        ELSE salary
    END as adjusted_salary
FROM employees;

这个查询会将绩效等级为'A'的员工奖金提高10%，等级为'B'的提高5%，其他保持不变。

相关问题

mysql中条件查询可以使用where子句、case…when子句以及having关键字，简要说明其用法区别？

在MySQL中，`WHERE`, `CASE...WHEN` 和 `HAVING` 都是用来过滤数据，但它们应用的场景各有不同：

1. **WHERE**：这是最基础的筛选条件，应用于 `SELECT` 语句，对行级的数据进行条件判断。例如：

   SELECT * FROM table WHERE column = 'some_value';

这将只返回表中 `column` 列值等于 `'some_value'` 的行。

2. **CASE...WHEN**：这是一个条件表达式，用于根据特定条件返回不同的值，常用于更复杂的逻辑判断。例如：

   SELECT case when column > 10 THEN '大于10' ELSE '不大于10' END FROM table;

根据 `column` 的值，此查询会返回相应的文字描述。

3. **HAVING**：与 `WHERE` 类似，但是 `HAVING` 适用于聚合函数之后的结果。比如，如果想基于分组后的数据进行筛选，就不能在 `WHERE` 后面使用，而应放在 `GROUP BY` 之后，如：

   SELECT group_column, COUNT(*) FROM table GROUP BY group_column HAVING COUNT(*) > 5;

这将返回每个 `group_column` 分组中拥有超过5条记录的组。

总结起来，`WHERE` 用于行级别的条件过滤，`CASE...WHEN` 用于复杂的条件判断并返回新的值，而 `HAVING` 则是在聚合操作后进行的更高层次的筛选。

数据库条件查询可以使用where子句、case…when子句以及having关键字，简要说明其用法区别？

数据库条件查询中，`WHERE`, `CASE...WHEN` 和 `HAVING` 都用于过滤数据，但它们的应用场景和作用略有不同：

1. **WHERE** 子句：通常用于基础的行级筛选，它在FROM子句之后，用于指定哪些记录应该包含在结果集中。它基于列值进行判断，可以匹配特定的值、范围、运算符等，例如 `SELECT * FROM table WHERE column = 'value'`。

2. **CASE...WHEN** 子句：这是一个条件表达式，用于对单个字段进行更复杂的条件测试并返回不同的值。它会检查每个 WHEN 子句的条件是否满足，并根据第一个满足的条件返回对应的 THEN 结果。如果所有 WHEN 都不满足，则可以选择一个 ELSE 或 DEFAULT 分支。例如：

   SELECT column,
       CASE
           WHEN condition THEN 'Result1'
           WHEN condition2 THEN 'Result2'
           ELSE 'Default Result'
       END as new_column
   FROM table

3. **HAVING** 子句：主要用于聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG() 等）的结果上，与 GROUP BY 一起使用。当你需要基于分组后的数据进行过滤时，才使用 HAVING，比如找出销售额大于某个值的产品组。示例：

   SELECT product_group, SUM(sales) as total_sales
   FROM sales_table
   GROUP BY product_group
   HAVING total_sales > 10000