求中位数函数Python

在Python中，可以使用sort()函数对列表进行排序，然后根据列表长度的奇偶性来确定中位数。如果列表长度是奇数，则中位数是排序后的列表的中间值；如果列表长度是偶数，则中位数是排序后的列表中间两个值的平均数。

以下是一个求中位数的Python函数示例：

def median(nums):
    nums.sort()
    n = len(nums)
    if n % 2 == 0:
        return (nums[n//2-1] + nums[n//2]) / 2
    else:
        return nums[n//2]

相关问题

python中位数函数

使用Python内置函数可以实现求解任意数字序列的中位数。其中常用的方法有：

1. 排序法：将序列排序，然后取中位数。

2. 快速选择法：类似快速排序，每次选择一个元素作为基准值，将序列分成两部分，不断递归，最后找到中位数。

这两种方法在Python中都非常容易实现，代码如下：

1. 排序法：

def findMedian(arr):
    arr.sort()
    n = len(arr)
    if n % 2 == 0:
        return (arr[n//2-1] + arr[n//2])/2
    else:
        return arr[n//2]

2. 快速选择法：

def findMedian(arr):
    def select(arr, l, r, k):
        if l == r:
            return arr[l]
        i = partition(arr, l, r)
        if k == i:
            return arr[i]
        elif k < i:
            return select(arr, l, i-1, k)
        else:
            return select(arr, i+1, r, k)
    
    def partition(arr, l, r):
        pivot = arr[r]
        i, j = l, r-1
        while i <= j:
            if arr[i] <= pivot:
                i += 1
            else:
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
                j -= 1
        arr[i], arr[r] = arr[r], arr[i]
        return i
    
    n = len(arr)
    if n % 2 == 0:
        return (select(arr, 0, n-1, n//2-1) + select(arr, 0, n-1, n//2))/2
    else:
        return select(arr, 0, n-1, n//2)

python用函数求列表中位数

可以先将列表排序，然后根据列表长度的奇偶性来分别计算中位数。如果列表长度为奇数，中位数即为排序后的中间元素；如果列表长度为偶数，中位数为排序后中间两个元素的平均值。

以下是一个示例代码：

def median(lst):
    sorted_lst = sorted(lst)
    lst_len = len(lst)
    mid = lst_len // 2
    if lst_len % 2 == 0:
        return (sorted_lst[mid - 1] + sorted_lst[mid]) / 2
    else:
        return sorted_lst[mid]

# 示例
lst = [1, 3, 5, 7, 9]
print(median(lst)) # 输出 5

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(median(lst)) # 输出 3.5