【基础】Python中的函数定义与调用方法

发布时间: 2024-06-24 11:10:13 阅读量: 5 订阅数: 18
![【基础】Python中的函数定义与调用方法](https://img-blog.csdnimg.cn/d3e792738a9b4efea3d939f33d70a004.png) # 1. Python函数基础** 函数是Python中封装代码块并赋予其名称的强大工具。它们允许将代码组织成可重用的模块,从而提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 函数由一个名称、一个参数列表和一个代码块组成。函数名称用于标识函数,参数列表指定函数接收的参数,而代码块包含函数执行的指令。 定义函数的语法如下: ```python def 函数名称(参数1, 参数2, ...): """函数文档字符串""" # 函数代码块 ``` # 2. 函数定义与调用 ### 2.1 函数定义的语法和组成 Python 中的函数定义使用 `def` 关键字,其语法如下: ```python def 函数名(参数列表): 函数体 ``` 其中: * `函数名`:函数的名称,遵循 Python 变量命名规则。 * `参数列表`:可选,指定函数接受的参数,每个参数用逗号分隔。 * `函数体`:函数执行的代码块,以缩进来表示。 例如,定义一个计算两个数和的函数: ```python def add(a, b): return a + b ``` ### 2.2 函数调用的机制和参数传递 函数调用通过函数名后跟圆括号内的实参列表来实现。实参列表中的值将按顺序传递给函数的参数。 Python 中采用传值调用机制,即函数调用时,实参的值会复制一份传递给函数,函数内部对参数的修改不会影响实参。 例如,调用 `add` 函数计算 1 和 2 的和: ```python result = add(1, 2) print(result) # 输出 3 ``` **参数传递方式** Python 中支持两种参数传递方式: * **位置参数:**按顺序传递给函数的参数,必须与函数定义中的参数一一对应。 * **关键字参数:**通过参数名和值的形式传递给函数,可以任意顺序传递。 例如,`add` 函数可以如下调用: ```python # 位置参数 add(1, 2) # 关键字参数 add(b=2, a=1) ``` **默认参数值** 函数参数可以设置默认值,当调用函数时不指定该参数时,将使用默认值。 例如,定义一个带有默认参数的 `max` 函数: ```python def max(a, b, c=0): if a > b and a > c: return a elif b > a and b > c: return b else: return c ``` 调用 `max` 函数时,可以省略第三个参数,将使用默认值 0: ```python max(1, 2) # 返回 2 max(1, 2, 3) # 返回 3 ``` **可变参数** Python 中可以使用 `*args` 和 `**kwargs` 来接收可变数量的参数。 * `*args`:接收任意数量的位置参数,并将其打包为一个元组。 * `**kwargs`:接收任意数量的关键字参数,并将其打包为一个字典。 例如,定义一个可变参数函数 `print_args`: ```python def print_args(*args, **kwargs): print("位置参数:", args) print("关键字参数:", kwargs) ``` 调用 `print_args` 函数时,可以传递任意数量的参数: ```python print_args(1, 2, 3, a=4, b=5) ``` 输出: ``` 位置参数: (1, 2, 3) 关键字参数: {'a': 4, 'b': 5} ``` # 3.1 函数的嵌套和递归 #### 嵌套函数 嵌套函数是指在函数内部定义另一个函数。内层函数可以访问外层函数的局部变量,但外层函数无法访问内层函数的局部变量。 **语法:** ```p ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏集结了 Python 语言学习的全面基础知识,涵盖了从安装和环境配置到语言语法、数据类型、运算符、控制流、函数、模块、异常处理、面向对象编程、迭代器、装饰器、闭包、内置函数、字符串处理和正则表达式等各个方面。专栏中每一篇文章都深入浅出地讲解了 Python 的核心概念和语法规则,并提供了丰富的示例和代码片段,帮助初学者快速上手 Python 编程。通过学习本专栏,读者可以掌握 Python 的基础语法、数据结构、算法和编程技巧,为进一步深入学习 Python 奠定坚实的基础。

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