【进阶篇】Python中的迭代器与生成器进阶用法

# 1. Python迭代器与生成器的基础**

迭代器是一种对象，它可以按顺序访问集合中的元素。迭代器通过实现__iter__()和__next__()方法来定义。__iter__()方法返回迭代器本身，而__next__()方法返回集合中的下一个元素。

生成器是一种特殊的迭代器，它使用yield关键字来生成元素。yield关键字暂停生成器的执行，并返回生成的值。当生成器恢复执行时，它从yield关键字处继续执行。

# 2.1 迭代器协议和自定义迭代器

### 2.1.1 __iter__()和__next__()方法

Python中的迭代器协议定义了两个特殊方法：`__iter__()`和`__next__()`。

- `__iter__()`：当一个对象被用作迭代器时，会调用该方法。它必须返回一个迭代器对象，该对象实现`__next__()`方法。
- `__next__()`：每次迭代时调用该方法，以获取下一个元素。它必须返回下一个元素，或者如果迭代已完成，则引发`StopIteration`异常。

自定义迭代器需要实现这两个方法才能正确工作。

### 2.1.2 迭代器生成器函数

迭代器生成器函数是一种创建迭代器的简单方法。它是一个使用`yield`关键字的函数，`yield`关键字将当前值返回给调用者，并暂停函数执行。当调用者再次调用函数时，它将从`yield`处恢复执行，并继续执行函数，直到遇到下一个`yield`或函数结束。

def my_iterator():
    for i in range(5):
        yield i

上面的函数是一个迭代器生成器，它将生成一个从0到4的整数序列。

### 代码逻辑分析

1. 定义一个函数`my_iterator()`。
2. 使用`for`循环遍历范围`range(5)`。
3. 在循环中，使用`yield`关键字返回当前值`i`，并暂停函数执行。
4. 当调用者再次调用函数时，它将从`yield`处恢复执行，并继续执行循环，直到遇到下一个`yield`或函数结束。

### 参数说明

- `my_iterator()`：迭代器生成器函数，返回一个从0到4的整数序列。

# 3.1 生成器函数的原理和实现

#### 3.1.1 yield关键字和生成器状态

生成器函数是一个特殊的函