Cv2.BFMatcher create()函数用于创建 () 匹配器
时间: 2024-03-29 19:37:10 浏览: 19
这个描述是正确的,`cv2.BFMatcher.create()` 函数是用于创建 Brute-Force 匹配器的函数。Brute-Force 匹配器是一种简单而直接的匹配算法,它在一个样本集合中查找所有可能的匹配,然后选择最佳匹配。在 OpenCV 中,`cv2.BFMatcher.create()` 函数接受一个字典类型的参数,用于设置匹配器的各种参数,例如匹配算法的类型、距离计算方法等。该函数返回一个 `cv2.BFMatcher` 类的对象,可以用于执行匹配操作。
相关问题
Cv2.BFMatcher create0函数用于创建 () 匹配器
这个描述中缺少了一些关键信息,但是根据函数名和参数可以猜测,这个描述可能是指 OpenCV 中的 `cv2.BFMatcher_create()` 函数。`cv2.BFMatcher_create()` 函数是用于创建 Brute-Force 匹配器的函数。Brute-Force 匹配器是一种简单而直接的匹配算法,它在一个样本集合中查找所有可能的匹配,然后选择最佳匹配。在 OpenCV 中,`cv2.BFMatcher_create()` 函数接受一个字典类型的参数,用于设置匹配器的各种参数,例如匹配算法的类型、距离计算方法等。该函数返回一个 `cv2.BFMatcher` 类的对象,可以用于执行匹配操作。
cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING与cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)
两者都是OpenCV中用于特征匹配的函数,但是有以下区别:
1. cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)是一个创建汉明距离匹配器的函数,用于匹配二进制描述符,而cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)则是一个Brute-Force匹配器,用于匹配一般的特征描述符。
2. cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)返回的是一个DescriptorMatcher对象,可以通过该对象的match()和knnMatch()方法进行特征匹配;cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)返回的是一个BFMatcher对象,可以通过该对象的match()和knnMatch()方法进行特征匹配。
3. cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)是一个基于暴力搜索的匹配器,时间复杂度较高,适用于小规模的特征匹配;cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)是一个基于k-d树的匹配器,时间复杂度较低,适用于大规模的特征匹配。
4. cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)还支持参数crossCheck=True,表示只有当第一幅图像的特征点匹配第二幅图像的特征点,而且第二幅图像的特征点也匹配第一幅图像的特征点时,才视为匹配成功,这样可以减少误匹配。而cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)不支持该参数。
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