cv2.DescriptorMatcher_create()函数使用BruteForce的pyth代码
时间: 2024-05-26 09:12:37 浏览: 17
import cv2
# 加载图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', 0)
# 创建ORB特征检测器
orb = cv2.ORB_create()
# 检测特征点和描述符
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
# 创建Brute-Force匹配器
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# 匹配特征点
matches = bf.match(des1, des2)
# 绘制匹配结果
img3 = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches, None, flags=2)
# 显示结果
cv2.imshow('Brute-Force Matching', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
相关问题
cv2.DescriptorMatcher_create()使用BruteForce的代码
以下是使用BruteForce匹配器的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img1 = cv2.imread('img1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('img2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 创建ORB特征点检测器和描述符提取器
orb = cv2.ORB_create()
# 检测关键点和描述符
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
# 创建BruteForce匹配器
bf = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DESCRIPTOR_MATCHER_BRUTEFORCE_HAMMING)
# 匹配特征点描述符
matches = bf.match(des1, des2)
# 根据匹配结果排序
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
# 绘制匹配结果
img3 = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches[:10], None, flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS)
# 显示图像
cv2.imshow('Matches', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)解释
`cv2.DescriptorMatcher_create` 是 OpenCV 中用于创建描述符匹配器的函数。它的参数是一个枚举类型,用于指定匹配算法的类型。在这个例子中,参数是 `cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING`,指定了使用暴力匹配算法和汉明距离度量来进行匹配。暴力匹配算法是一种简单的但有效的匹配方法,它将每个特征描述符与另一个图像中的所有特征描述符进行比较,并选择最接近的匹配。汉明距离是一种用于计算二进制数据之间距离的度量方式。在使用二进制描述符(如ORB)时,通常使用汉明距离来计算描述符之间的距离。
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