cv2.DescriptorMatcher_create()使用BruteForce-Hamming(2)和BruteForce-Hamming的写法

使用BruteForce-Hamming(2)的写法：

import cv2

matcher = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DESCRIPTOR_MATCHER_BRUTEFORCE_HAMMING)

使用BruteForce-Hamming的写法：

import cv2

matcher = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.NORM_HAMMING)

注意：BruteForce-Hamming是使用NORM_HAMMING作为距离度量的，所以在使用BruteForce-Hamming时，需要将matcher的距离度量设置为NORM_HAMMING。

相关问题

cv2.DescriptorMatcher_create()使用BruteForce-Hamming(2)和`BruteForce-Hamming`的写法区别

`cv2.DescriptorMatcher_create()`函数用于创建一个特征点匹配器对象，用于匹配图像中的特征点。

`BruteForce-Hamming(2)`是一种特征点匹配算法，其中2表示使用二进制描述符。它是一种基于暴力搜索的匹配算法，它会遍历所有可行的匹配对并计算它们之间的距离，然后返回最佳匹配。

`BruteForce-Hamming`也是一种特征点匹配算法，它类似于`BruteForce-Hamming(2)`，但不使用二进制描述符。它同样是一种基于暴力搜索的匹配算法，它会遍历所有可行的匹配对并计算它们之间的距离，然后返回最佳匹配。

因此，区别在于`BruteForce-Hamming(2)`使用二进制描述符，而`BruteForce-Hamming`不使用二进制描述符。在使用`cv2.DescriptorMatcher_create()`函数创建特征点匹配器对象时，可以选择使用哪种算法。

cv2.descriptormatcher_create()函数使用BruteForce-Hamming(2)写法

可以用以下代码创建一个BruteForce-Hamming(2)的DescriptorMatcher：

matcher = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DESCRIPTOR_MATCHER_BRUTEFORCE_HAMMING)

其中，cv2.DESCRIPTOR_MATCHER_BRUTEFORCE_HAMMING表示使用BruteForce-Hamming算法，2表示使用2进制描述符。