使用python将NSL-KDD中的字符串特征转换成数字标签

在NSL-KDD数据集中，包含了许多字符串类型的特征，例如“protocol_type”，“service”，“flag”等等。这些字符串特征需要被转换成数字标签，方便后续的机器学习算法使用。下面是一个将NSL-KDD中的字符串特征转换成数字标签的示例代码：

import pandas as pd

# 读取NSL-KDD数据集
data = pd.read_csv('kddcup.csv', header=None)

# 将字符串特征转换成数字标签
service_mapping = {'aol': 1, 'auth': 2, 'bgp': 3, 'courier': 4, 'csnet_ns': 5, 'ctf': 6, 'daytime': 7, 'discard': 8, 'domain': 9, 'domain_u': 10, 'echo': 11, 'eco_i': 12, 'ecr_i': 13, 'efs': 14, 'exec': 15, 'finger': 16, 'ftp': 17, 'ftp_data': 18, 'gopher': 19, 'harvest': 20, 'hostnames': 21, 'http': 22, 'http_2784': 23, 'http_443': 24, 'http_8001': 25, 'imap4': 26, 'IRC': 27, 'iso_tsap': 28, 'klogin': 29, 'kshell': 30, 'ldap': 31, 'link': 32, 'login': 33, 'mtp': 34, 'name': 35, 'netbios_dgm': 36, 'netbios_ns': 37, 'netbios_ssn': 38, 'netstat': 39, 'nnsp': 40, 'nntp': 41, 'ntp_u': 42, 'other': 43, 'pm_dump': 44, 'pop_2': 45, 'pop_3': 46, 'printer': 47, 'private': 48, 'red_i': 49, 'remote_job': 50, 'rje': 51, 'shell': 52, 'smtp': 53, 'sql_net': 54, 'ssh': 55, 'sunrpc': 56, 'supdup': 57, 'systat': 58, 'telnet': 59, 'tftp_u': 60, 'tim_i': 61, 'time': 62, 'urh_i': 63, 'urp_i': 64, 'uucp': 65, 'uucp_path': 66, 'vmnet': 67, 'whois': 68, 'X11': 69, 'Z39_50': 70}
data[1] = data[1].map(service_mapping)

protocol_mapping = {'tcp': 1, 'udp': 2, 'icmp': 3}
data[2] = data[2].map(protocol_mapping)

flag_mapping = {'OTH': 1, 'REJ': 2, 'RSTO': 3, 'RSTOS0': 4, 'RSTR': 5, 'S0': 6, 'S1': 7, 'S2': 8, 'S3': 9, 'SF': 10, 'SH': 11}
data[3] = data[3].map(flag_mapping)

# 输出转换后的数据
print(data.head())

在上面的代码中，我们使用了字典（mapping）的方式将字符串特征转换成数字标签。例如，将“service”特征中的“ftp”转换成数字标签17。最终输出的数据是一个经过转换的数据集，其中字符串特征已经被转换成了数字标签。